ཝན་ AI བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱིས་ཁྱེད་ཀྱི་མཐོང་སྣང་ལ་འགྱུར་བ་གཏོང་བ།

ཝན་ AI ནི་ཨ་ལི་བྷ་བྷའི་གསར་བརྗེའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་སྟེགས་བུ་ཞིག་ཡིན་ལ། དེས་གློག་བརྙན་རིམ་པའི་སྤུས་ཚད་དང་གནད་ལ་འཁེལ་བའི་ནུས་པ་མཁོ་འདོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེས་ཁྱེད་ལ་དཔྱད་གཞིའི་མཐོང་ཚོར་གྱི་བློ་དད་དང་འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན་Hoàn hảoབྱས་ཏེ་ཆེད་ལས་ཀྱི་བརྙན་རིས་ནང་དོན་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་པར་རོགས་རམ་བྱེད་ཀྱི་ཡོད།

ཆེས་གསར་ཤོས་ཀྱི་རྩོམ་ཡིག

རྩོམ་ཡིག་ ༡ པའི་པར་རིས།

ཝན་ AI ཡི་ཐོག་མའི་ལམ་སྟོན། - སྐར་མ་ཁ་ཤས་ནང་བརྙན་རིས་ཡག་པོ་བཟོ་བ།

ཝན་ AI ཡི་གསར་བརྗེའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ལག་རྩལ་གྱིས་ཁྱེད་ཀྱི་གསར་གཏོད་ཀྱི་མཐོང་སྣང་ལ་འགྱུར་བ་གཏོང་བ།

AI ཡིས་སྐུལ་འདེད་བྱས་པའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་འཇིག་རྟེན་ལ་ཝན་ AI ཡིས་གསར་བརྗེ་བྱས་ཡོད། དེ་ནི་གསར་གཏོད་ཀྱི་སྟེགས་བུ་ཞིག་ཡིན་ལ། དེས་གསར་གཏོད་པ་ཚོར་སྐར་མ་ཁ་ཤས་ནང་ཆེད་ལས་ཀྱི་སྤུས་ཚད་ལྡན་པའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་དུ་འཇུག་གི་ཡོད། ཁྱེད་ནི་ནང་དོན་བཟོ་མཁན་ཞིག་ཡིན་ནའང་འདྲ། වෙළඳපොළකරුවෙක්, අධ්‍යාපනඥයෙක්ཡང་ན་གློག་བརྙན་བཟོ་མཁན་ཞིག་ཡིན་ནའང་འདྲ། ཝན་ AI ཡིས་སྔར་བྱུང་མ་མྱོང་བའི་ནུས་པ་མཁོ་འདོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེས་ལག་རྩལ་གྱི་ཉམས་མྱོང་ལ་མ་ལྟོས་པར་མི་ཚང་མར་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་པར་སྟབས་བདེ་བཟོ་ཡི་ཡོད།

ཝན་ AI ནི་མིས་བཟོས་རིག་ནུས་ཀྱིས་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་པའི་ཐད་ལ་མཆོང་སྐྱོད་ཆེན་པོ་ཞིག་མཚོན་གྱི་ཡོད། དེས་སྔོན་ཐོན་གྱི་འཕྲུལ་ཆས་སློབ་སྦྱོང་གི་རྩིས་ལུགས་དང་མཐུན་པའི་སྤྱོད་མཁན་གྱི་ໂຕའབྲེལ་མཐུད་མཉམ་དུ་སྦྲེལ་ཡོད། སྟེགས་བུའི་དཔེ་ཚད་གཙོ་བོ་ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་མཁས་པའི་འདྲེས་སྦྱོར་ (MoE) གྱི་བዋቅርགསར་པ་ཞིག་ངོ་སྤྲོད་བྱས་ཡོད། དེས་ཧ་ལས་པའི་ කාර්යක්ෂමතාවයකින් යුතුව සුවිශේෂී වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවයක් ලබා දෙයි.

ཝན་ AI དང་ལེན་བྱེད་པ། ཁྱེད་ཀྱི་འགོ་འཛུགས།

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་ཁྱེད་ཀྱི་འགྲུལ་བཞུད་འགོ་འཛུགས་རྒྱུ་ནི་ቀላል සහ ප්‍රතිලාභදායකයි. སྟེགས་བུས་འཛུལ་ཞུགས་བྱེད་ས་མང་པོ་མཁོ་འདོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དཔེར་ན་ཡི་གེ་ནས་བརྙན་རིས་བཟོ་བ་ནས་འཕྲིན་པར་ནས་བརྙན་རིས་སུ་བསྒྱུར་བ་བར་ཡོད། ཝན་ ༢.༡ AI ཡིས་སྤྱོད་མཁན་ལ་བདེ་བའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་རྨང་གཞི་བཏིང་ཡོད། དེ་དང་མཉམ་དུ་ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན་ལེགས་བཅོས་དང་གློག་བརྙན་གྱི་གནད་ལ་འཁེལ་བ་བཅས་ཀྱིས་ཉམས་མྱོང་མཐོ་རུ་བཏང་ཡོད།

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་ཁྱེད་ཀྱི་བརྙན་རིས་དང་པོ་བཟོ་བར་ཞིབ་ཕྲའི་ཡི་གེའི་བརྡ་སྟོན་ཞིག་བཟོ་བ་ནས་འགོ་འཛུགས་དགོས། རྒྱུད་ thống ནི་འགྲེལ་བཤད་ཀྱི་སྐད་ཆ་ལ་ལན་འདེབས་ཡག་པོ་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེའི་ནང་པར་ཆས་ཀྱི་འགུལ་སྐྱོད་དང་། གློག་སྒྲོན་གྱི་གནས་ཚུལ། མཛེས་དཔྱོད་ཀྱི་དགའ་མོས་བཅས་འདུས་ཡོད། དཔེར་ན། "ཞི་མི་ཞིག་རྩེད་མོ་རྩེ་བཞིན་འདུག" ཅེས་འབྲི་བའི་ཚབ་ཏུ། "ཉི་མའི་འོད་ཟེར་འོག་ཏུ་ཞི་མི་ལི་ཝང་གི་སྤུ་མདོག་ཅན་ཞིག་གིས་སྤོ་ལོ་དམར་པོ་ཞིག་རྩེད་མོ་རྩེ་བཞིན་བདའ་བཞིན་འདུག། དེ་ཡང་དམའ་མོའི་ཟུར་ནས་ dolly շարժումով ۽ неглибокою глибиною різкості ਨਾਲ նկարահանված է" ཅེས་བྲིས་ན་ཡག་པ་ཡོད།

ཝན་ ༢.༢ AI དཔེ་ཚད་ནི་གློག་བརྙན་གྱི་ཐ་སྙད་རྟོགས་པར་ཁྱད་པར་དུ་འཕགས་ཡོད། "ซ้ายแพน", "ดอลลี่เข้า", "เครนช็อต" ຫຼື "ออร์บิทัลอาร์ค" වැනි වෘත්තීය කැමරා භාෂාව ඇතුළත් කර නිශ්චිත දෘශ්‍ය ප්‍රයෝග ලබා ගන්න. ཝན་ ༢.༡ AI ལས་ལྷག་པའི་སྟངས་འཛིན་གྱི་རིམ་པ་འདི་ནི་ සැලකිය යුතු වැඩිදියුණු කිරීමක් වූ අතර, වෘත්තීය ප්‍රතිඵල අපේක්ෂා කරන නිර්මාණකරුවන් සඳහා Wan AI වඩාත් සුදුසු තේරීම බවට පත් කළේය.

ཝན་ AI ཡི་ཁྱད་ཆོས་གཙོ་བོ་རྟོགས་པ།

ཝན་ AI ཡི་ខ្លាំងཆོས་ནི་དེའི་སྣ་མང་རང་བཞིན་དང་གནད་ལ་འཁེལ་བའི་ནུས་པ་དེ་ཡིན། སྟེགས་བུས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་རྣམ་པ་མང་པོར་རྒྱབ་སྐྱོར་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེའི་ནང་ཡི་གེ་ནས་བརྙན་རིས་དང་། པར་རིས་ནས་བརྙན་རིས། འདྲེས་མའི་ཐབས་ལམ་བཅས་འདུས་ཡོད། འདི་ལྟ་བུའི་柔軟性 ຍ້ອນ Wan AI သည် လူမှု මාධ්‍යအကြောင်းအရာမှသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ရုပ်ရှင်ကြိုတင်ကြည့်ရှုခြင်းအထိ အမျိုးမျိုးသော တီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་བዋቅርནི་འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་སྤུས་ཚད་དང་བརྡ་དོན་རྟོགས་པའི་ནུས་པའི་ཐད་ལ་གསར་བརྗེའི་ལེགས་བཅོས་ངོ་སྤྲོད་བྱས་ཡོད། ཝན་ ༢.༡ AI ඇතුළු පෙර පුනරාවර්තන මෙන් නොව, නවතම අනුවාදයට අනුක්‍රමය පුරා දෘශ්‍ය අනුකූලතාව පවත්වා ගනිමින් චලනය වන මූලද්‍රව්‍ය කිහිපයක් සහිත සංකීර්ණ දර්ශන හැසිරවිය හැකිය.

ཝན་ AI ཡི་ཁྱད་ཆོས་ཡག་ཤོས་གཅིག་ནི་རང་བྱུང་གི་འགུལ་སྐྱོད་ལྡན་པའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་པའི་ནུས་པ་དེ་ཡིན། རྒྱུད་ thống ནི་དངོས་པོ་ཞིག་བར་སྣང་གསུམ་པའི་ནང་ཇི་ལྟར་འགུལ་སྐྱོད་བྱེད་དགོས་པ་ཤེས་ཀྱི་ཡོད། དེས་དངོས་ཡོད་ཀྱི་ vật lý ແລະ ձեր տեսարաններում տարբեր տարրերի միջև αξιόπιστη փոխազդեցություններ է ստեղծում.

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་ཁྱེད་ཀྱི་གྲུབ་འབྲས་ལེགས་བཅོས་བྱེད་པ།

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་ཁྱེད་ཀྱི་ལམ་འགྲོ་ཆེ་ཤོས་ཡོང་བར་བདེན་དཔང་ཡོད་པའི་ཐབས་ལམ་འདི་དག་སྤྱོད་དགོས། དང་པོ་ནི་ཁྱེད་ཀྱི་བརྡ་སྟོན་དག་གོ་རིམ་ལྡན་པའི་སྒོ་ནས་བཀོད་སྒྲིག་བྱེད་དགོས། པར་ཆས་ཀྱི་འགོ་འཛུགས་གནས་ས་ནས་འགོ་བཙུགས་ཏེ་པར་ལེན་ཇི་ལྟར་བྱུང་བ་འགྲེལ་བཤད་བྱེད་དགོས། ཝན་ ༢.༢ AI ནི་ཚིག་ ༨༠ ནས་ ༡༢༠ བར་གྱི་བརྡ་སྟོན་ལ་ལན་འདེབས་ཡག་པོ་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེས་གསལ་པོའི་ལམ་སྟོན་བྱེད་པ་དང་མཉམ་དུ་ཧ་ཅང་རྙོག་འཛིང་མེད་པ་བྱེད་ཀྱི་ཡོད།

ཁྱེད་ཀྱི་ལས་གཞི་འཆར་འགོད་བྱེད་སྐབས་ལག་རྩལ་གྱི་ཞིབ་ཕྲའི་གནས་ཚུལ་ལ་བསམ་བློ་གཏོང་དགོས། ཝན་ AI ཡིས་སྐར་ཆ་ ༥ བར་གྱི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་ཐུབ་པ་དང་གྲུབ་འབྲས་ཡག་ཤོས་ཡོང་གི་ཡོད། དེས་ 720p བར་གྱི་ විභේදනයන්ට සහය දක්වන අතර නිෂ්පාදන ගුණාත්මක ප්‍රතිදානය සඳහා 1280×720 සඳහා සහය දක්වයි. වේදිකාව සිනමා ගුණාත්මකභාවය සඳහා 24 fps හෝ වේගවත් මූලාකෘති නිර්මාණය සඳහා 16 fps හි ක්‍රියාත්මක වේ.

ཚོན་མདངས་སྒྲིག་པ་དང་མཛེས་དཔྱོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན་ནི་ཝན་ AI ཡི་ខ្លាំងཆོས་གཙོ་བོ་ཡིན། "ຕາເວັນຕົກດິນ volumetric lighting", "ແສງຕາເວັນທ່ຽງທີ່ຮຸນແຮງ" ຫຼື "ແສງສະຫວ່າງ neon contour" වැනි ආලෝක තත්ත්වයන් නියම කර නිශ්චිත මනෝභාවයන් ලබා ගන්න. සාම්ප්‍රදායික චිත්‍රපට නිෂ්පාදනයට ප්‍රතිවාදී වන වෘත්තීය වර්ණ ප්‍රතිකාර සඳහා "teal-and-orange", "bleach-bypass" அல்லது "kodak portra" වැනි වර්ණ ශ්‍රේණිගත කිරීමේ නියමයන් ඇතුළත් කරන්න.

ཝན་ AI ཡི་ལག་ལེན་དངོས།

ཝན་ AI ལ་བཟོ་ལས་འདྲ་མིན་ནང་ལག་ལེན་དངོས་མང་པོ་ཡོད། ནང་དོན་བཟོ་མཁན་ཚོས་སྟེགས་བུ་འདི་བེད་སྤྱད་དེ་སྤྱི་ཚོགས་དྲ་ལམ་དུ་ཡིད་དབང་འཕྲོག་པའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲੁན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེས་ལྟ་མཁན་གྱི་དོ་སྣང་འགུག་པ་དང་འབྲེལ་བ་ཟབ་ཏུ་གཏོང་གི་ཡོད། འདྲ་མིན་གྱི་ແນວຄວາມຄິດಗಳನ್ನು ඉක්මනින් පුනරුච්චාරණය කිරීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට ඇති හැකියාව Wan AI සමාජ මාධ්‍ය උපාය මාර්ග සංවර්ධනය සඳහා අගනා දෙයක් බවට පත් කරයි.

වෙළඳ වෘත්තිකයන් වෙළඳ ප්‍රචාරණ සංකල්ප සහ ප්‍රවර්ධන ද්‍රව්‍යවල වේගවත් මූලාකෘති නිර්මාණය සඳහා Wan AI භාවිතා කරයි. වේදිකාවේ සිනමා පාලන හැකියාවන් නිෂ්පාදන කාලය සහ පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරන අතරම වෘත්තීය ප්‍රමිතීන් පවත්වා ගෙන යන සන්නාම-සුදුසු අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

අධ්‍යාපනඥයින් සහ පුහුණුකරුවන් දෘශ්‍ය කතන්දර කීම හරහා සංකීර්ණ සංකල්ප නිරූපණය කරන උපදේශාත්මක වීඩියෝ නිර්මාණය කිරීම සඳහා Wan AI විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් බව සොයා ගනී. වේදිකාවේ නිරවද්‍ය කැමරා පාලනය ඉගෙනීමේ ප්‍රතිඵල වැඩි දියුණු කරන පැහැදිලි සහ නාභිගත ඉදිරිපත් කිරීම් සඳහා ඉඩ සලසයි.

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་མ་འོངས་པ།

ཝན་ AI རྒྱུན་ཆད་མེད་པར་འཕེལ་རྒྱས་འགྲོ་བ་དང་མཉམ་དུ་སྟེགས་བུ་འདིས་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་མ་འོངས་པ་མཚོན་གྱི་ཡོད། ཝན་ ༢.༡ AI ནས་ ཝན་ ༢.༢ AI བར་གྱི་འགྱུར་བ་འདིས་ AI བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་གསར་གཏོད་ཀྱི་འགྲོས་མགྱོགས་པོ་ཡིན་པ་མཚོན་གྱི་ཡོད། རིམ་པ་རེ་རེས་ནུས་པ་གསར་པ་དང་སྤུས་ཚད་ལེགས་བཅོས་བྱས་པ་མཁོ་འདོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད།

ཝན་ AI ཡི་འབྱུང་ཁུངས་གསལ་བའི་ཐབས་ལམ་འདིས་ Apache 2.0 ལག་ཁྱེར་འོག་ཏུ་རྒྱུན་མཐུད་ཀྱི་འཕེལ་རྒྱས་དང་སྤྱི་ཚོགས་ཀྱི་བྱས་རྗེས་འགན་ལེན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། འདི་ལྟ་བུའི་འཛུལ་ཞུགས་ཀྱི་བདེ་བ་དང་སྟེགས་བུའི་ཆེད་ལས་རིམ་པའི་གྲུབ་འབྲས་ཟུང་འབྲེལ་གྱིས་ཝན་ AI བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་དམངས་གཙོའི་ནུས་པ་ཞིག་ཏུ་བསྒྱུར་ཡོད།

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་ MoE བዋቅርམཉམ་སྒྲིག་བྱས་པ་འདིས་མ་འོངས་པའི་འཕེལ་རྒྱས་ལ་བརྡ་སྟོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། དེའི་ནང་གསར་གཏོད་ཀྱི་ අභිප්‍රාය වඩාත් සංකීර්ණ ලෙස වටහා ගැනීම ඇතුළත් විය හැකි අතර, දිගු ආකෘතියේ අන්තර්ගතයන් උත්පාදනය කිරීමට සහ දීර්ඝ අනුපිළිවෙල හරහා චරිත අනුකූලතාව වැඩි කිරීමට ඉඩ ඇත.

ཝན་ AI ཡིས་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་པའི་བརྒྱུད་རིམ་རྙོག་འཛིང་དང་ཐོན་ཁུངས་མང་པོ་དགོས་པ་ནས་སྟབས་བདེ་དང་ནུས་པ་ཆེ་བའི་ལས་ཀའི་བརྒྱུད་རིམ་ཞིག་ཏུ་བསྒྱུར་ཡོད། དེས་རིམ་པ་ཚང་མའི་གསར་གཏོད་པ་ཚོར་ሰዓታት বা දින ගණනක් වෙනුවට මිනිත්තු කිහිපයකින් සිත් ඇදගන්නාසුළු දෘශ්‍ය අන්තර්ගතයන් නිෂ්පාදනය කිරීමට බලය ලබා දෙයි.

རྩོམ་ཡིག་ ༢ པའི་པར་རིས།

ཝན་ AI དང་འགྲན་ཡ། - ༢༠༢༥ ལོའི་མཐར་ཐུག་གི་བསྡུར་མོའི་ལམ་སྟོན།

མཐར་ཐུག་གི་དབྱེ་ཞིབ། ཝན་ AI ཡིས་ AI བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་ཁོར་ཡུག་ཇི་ལྟར་དབང་སྒྱུར་བྱེད་པ།

༢༠༢༥ ལོར་ AI བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་ຕະลาด පුපුරා ගොස් ඇති අතර, වේදිකා ගණනාවක් ආධිපත්‍යය සඳහා තරඟ කරයි. කෙසේ වෙතත්, Wan AI ප්‍රමුඛ ක්‍රීඩකයෙකු ලෙස මතුවී ඇති අතර, විශේෂයෙන්ම Wan 2.2 AI නිකුත් කිරීමත් සමඟ, එය තරඟයෙන් වෙන්කර හඳුනා ගන්නා නව්‍ය විශේෂාංග හඳුන්වා දෙයි. මෙම සවිස්තරාත්මක සංසන්දනය මඟින් ප්‍රධාන කාර්ය සාධන ප්‍රමිතික හරහා Wan AI ප්‍රධාන තරඟකරුවන්ට එරෙහිව මනින ආකාරය පරීක්ෂා කරයි.

ཝན་ ༢.༡ AI ནས་ ཝན་ ༢.༢ AI བར་གྱི་འཕེལ་རྒྱས་འདིས་ལག་རྩལ་གྱི་མཆོང་སྐྱོད་ཆེན་པོ་ཞིག་མཚོན་གྱི་ཡོད། དེས་སྟེགས་བུ་འདི་འགྲན་ཡ་ལས་ཁྱབ་ཁོངས་གནད་འགག་མང་པོའི་ནང་སྔོན་ཐོན་དུ་བསྐྱོད་ཡོད། ཝན་ ༢.༢ AI ནང་མཁས་པའི་འདྲེས་སྦྱོར་ (MoE) བዋቅርངོ་སྤྲོད་བྱས་པ་འདིས་འགྲན་ཡ་ཚོས་བེད་སྤྱོད་བྱེད་པའི་སྲོལ་རྒྱུན་གྱི་ ስርጭት ආකෘති සමඟ සසඳන විට ඉහළ වීඩියෝ ගුණාත්මක භාවයක් සහ චලන පාලනයක් සපයයි.

ལག་རྩལ་གྱི་བዋቅርབསྡུར་བ།

ཝན་ AI དང་ RunwayML, Pika Labs, Stable Video Diffusion වැනි තරඟකරුවන් සමඟ සසඳන විට, තාක්ෂණික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ වෙනස්කම් වහාම පැහැදිලි වේ. Wan 2.2 AI වීඩියෝ උත්පාදනය සඳහා MoE ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ පුරෝගාමී වූ අතර, උත්පාදන ක්‍රියාවලියේ විවිධ අංශ සඳහා විශේෂිත විශේෂඥ ආකෘති භාවිතා කරයි.

ཝན་ AI ནང་གི་གསར་གཏོད་ཀྱི་ཐབས་ལམ་འདིས་འགྲན་ཡ་དང་བསྡུར་ན་འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་གཅིག་གྱུར་རང་བཞིན་ཡག་པ་དང་གཙང་སྦྲ་དག་པའི་པར་རིས་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། RunwayML Gen-2 වැනි වේදිකා සම්ප්‍රදායික ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත රඳා පවතින අතර, Wan 2.2 AI හි විශේෂඥ-පාදක පද්ධතිය නිශ්චිත උත්පාදන කාර්යයන් සඳහා වඩාත් අදාළ ස්නායුක ජාල පමණක් ක්‍රියාත්මක කරයි, එය වඩාත් කාර්යක්ෂම සැකසුම් සහ උසස් ප්‍රතිඵලවලට මග පාදයි.

ཝན་ ༢.༡ AI ནས་ ཝན་ ༢.༢ AI བར་གྱི་འཕེལ་རྒྱས་འདིས་འགྲན་ཡའི་འཕེལ་རྒྱས་ཀྱི་དུས་ཡུན་ལས་བརྒལ་བའི་རྒྱུན་མཐུད་ཀྱི་གསར་གཏོད་མཚོན་གྱི་ཡོད། སྟེགས་བུ་གཞན་དག་གིས་རིམ་འཕར་གྱི་ལེགས་བཅོས་བྱེད་སྐབས་ཝན་ AI ཡིས་བཟོ་ལས་ཀྱི་ཚད་གཞི་བསྐྱར་འགོད་བྱེད་པའི་གསར་བརྗེའི་མཆོང་སྐྱོད་རྒྱུན་མཐུད་དུ་མཁོ་འདོན་བྱས་ཡོད།

བརྙན་རིས་ཀྱི་སྤུས་ཚད་དང་འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན།

ཝན་ AI ནི་འགྲན་ཡའི་ནུས་པ་ལས་བརྒལ་བའི་རང་བྱུང་དང་འཇམ་པོའི་འགུལ་སྐྱོད་བཟོ་སྐྲུན་བྱེད་པར་ཁྱད་དུ་འཕགས་ཡོད། ཝན་ ༢.༢ AI དཔེ་ཚད་ནི་རྙོག་འཛིང་ཆེ་བའི་པར་ཆས་ཀྱི་འགུལ་སྐྱོད་དང་ຂະຫນາດໃຫຍ່ චලනයන් කැපී පෙනෙන නිරවද්‍යතාවයකින් හසුරුවන අතර, තරඟකරුවන් බොහෝ විට චලන කෞතුක වස්තු සහ රාමු අතර නොගැලපෙන සංක්‍රාන්ති සමඟ පොරබදයි.

བསྡུར་མོའི་དབྱེ་ཞིབ་ལས་ཤེས་གསལ་ལྟར་ན། ཝན་ AI ཡིས་εναλλακτικές λύσεις සමඟ සසඳන විට උසස් දෘශ්‍ය සංගතතාවයකින් සහ අඩු τρεμόπαιγμα සමඟින් වීඩියෝ උත්පාදනය කරයි. වේදිකාවේ උසස් චලන ඇල්ගොරිතම, Wan 2.1 AI සිට පිරිපහදු කර, Pika Labs හෝ Stable Video Diffusion වැනි තරඟකරුවන්ට වඩා විශ්වාස කළ හැකි භෞතික විද්‍යාව සහ වඩාත් ස්වාභාවික වස්තු අන්තර්ක්‍රියා ඇති කරයි.

වෘත්තීය භාවිතා කරන්නන් තරඟකරුවන්ට සාපේක්ෂව Wan AI වඩාත් පුරෝකථනය කළ හැකි සහ පාලනය කළ හැකි ප්‍රතිඵල ලබා දෙන බවට නිරන්තරයෙන් වාර්තා කරයි. සවිස්තරාත්මක විමසුම් සහ සිනමා අධ්‍යක්ෂණයන්ට වේදිකාවේ ප්‍රතිචාරය ප්‍රතිවාදී පද්ධතිවලට වඩා බෙහෙවින් වැඩි ය, Wan AI වෘත්තීය වීඩියෝ නිෂ්පාදන කාර්ය ප්‍රවාහයන් සඳහා වඩාත් සුදුසු තේරීම බවට පත් කරයි.

བརྡ་སྟོན་རྟོགས་པ་དང་གསར་གཏོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན།

ཝན་ AI ཡི་བརྡ་སྟོན་འགྲེལ་བកស្រាយ කිරීමේ හැකියාවන් තරඟකරුවන්ට වඩා සැලකිය යුතු වාසියක් නියෝජනය කරයි. Wan 2.2 AI ආකෘතිය උසස් අර්ථකථන අවබෝධයක් පෙන්නුම් කරයි, සංකීර්ණ නිර්මාණාත්මක විස්තර පරිශීලකයාගේ අභිප්‍රායන්ට ගැලපෙන දෘශ්‍ය ප්‍රතිදානයන් බවට නිවැරදිව පරිවර්තනය කරයි.

තරඟකරුවන් බොහෝ විට සවිස්තරාත්මක සිනමා උපදෙස් සමඟ පොරබදමින්, ඉල්ලා සිටින නිශ්චිත නිර්මාණාත්මක අංග නොමැති සාමාන්‍ය ප්‍රතිඵල නිපදවයි. Wan AI, විශේෂයෙන්ම Wan 2.2 AI, වෘත්තීය කැමරා භාෂාව, ආලෝක පිරිවිතර, සහ සෞන්දර්යාත්මක මනාපයන් කැපී පෙනෙන නිරවද්‍යතාවයකින් අර්ථ නිරූපණය කිරීමට දක්ෂයි.

වර්ණ ශ්‍රේණිගත කිරීමේ උපදෙස්, කාච ලක්ෂණ, සහ සංයුති මූලද්‍රව්‍ය තේරුම් ගැනීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට වේදිකාවේ ඇති හැකියාව තරඟකාරී හැකියාවන් සැලකිය යුතු ලෙස ඉක්මවා යයි. මෙම නිර්මාණාත්මක පාලන මට්ටම නිරවද්‍ය දෘශ්‍ය ප්‍රතිඵල අත්‍යවශ්‍ය වන වෘත්තීය යෙදුම් සඳහා Wan AI අත්‍යවශ්‍ය වේ.

කාර්ය සාධනය සහ ප්‍රවේශ්‍යතාව

ཝན་ AI ཡིས་དེའི་འདྲ་མིན་གྱི་དཔེ་ཚད་འདེམས་ཀ་བརྒྱུད་དེ་འགྲན་ཡ་དང་བསྡུར་ན་འཛུལ་ཞུགས་ཀྱི་བདེ་བ་མཁོ་འདོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། ཝན་ ༢.༢ AI ཁྱིམ་རྒྱུད་ནང་ 5B පරාමිති දෙමුහුන් ආකෘතියක් ඇතුළත් වන අතර එය පාරිභෝගික-ශ්‍රේණියේ දෘඪාංග මත කාර්යක්ෂමව ක්‍රියාත්මක වන අතර, තරඟකරුවන්ට සාමාන්‍යයෙන් සැසඳිය හැකි ප්‍රතිඵල සඳහා වෘත්තීය-ශ්‍රේණියේ GPU අවශ්‍ය වේ.

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་ལས་སྒྲུབ་བྱེད་པའི་དུས་ཚོད་ནི་བཟོ་ལས་ཀྱི་εναλλακτικές λύσειςདང་བསྡུར་ན་ལེགས་པ་ཡོད། དེས་སྤུས་ཚད་ལ་གནོད་སྐྱོན་མེད་པར་མགྱོགས་པའི་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་ល្បឿนམཁོ་འདོན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། වේදිකාවේ ප්‍රශස්තකරණය මඟින් තරඟකාරී හැකියාවන් අභිබවා යන කාර්යක්ෂම කාණ්ඩ සැකසුම් සහ පුනරාවර්තන පිරිපහදු කිරීමේ කාර්ය ප්‍රවාහයන් සඳහා ඉඩ ලබා දේ.

Apache 2.0 බලපත්‍රය යටතේ Wan AI හි විවෘත මූලාශ්‍ර ස්වභාවය හිමිකාර තරඟකරුවන්ට වඩා සැලකිය යුතු වාසි ලබා දෙයි. RunwayML හෝ Pika Labs වැනි සංවෘත මූලාශ්‍ර විකල්ප සමඟ නොමැති අසීමිත වාණිජ භාවිත අයිතීන් සහ ප්‍රජා-ಚಾಲಿತ වැඩිදියුණු කිරීම් පරිශීලකයින් භුක්ති විඳිති.

རིན་གོང་གི་དབྱེ་ཞིབ།

ཝན་ AI ཡིས་ಚಂದಾದಾರಿಕೆ-පාදක තරඟකරුවන්ට සාපේක්ෂව සුවිශේෂී වටිනාකමක් ලබා දෙයි. RunwayML වැනි වේදිකා සීමිත උත්පාදන බැර සඳහා මාසික ගාස්තු අය කරන අතර, Wan AI හි විවෘත මූලාශ්‍ර ආකෘතිය දෘඪාංග සඳහා මූලික ආයෝජනයෙන් පසු පවතින දායක ගාස්තු ඉවත් කරයි.

ཝན་ AI ཡི་བདག་དབང་གི་སྤྱིའི་རིན་གོང་ནི་ දීර්ඝ කාලීන භාවිතයේදී තරඟකාරී εναλλακτικές λύσειςවලට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස අඩු බව ඔප්පු වේ. වෘත්තීය භාවිතා කරන්නන් ණය-පාදක පද්ධතිවල සිට Wan AI වෙත මාරු වීමෙන් සැලකිය යුතු ඉතිරියක් වාර්තා කරයි, විශේෂයෙන් ඉහළ පරිමාවකින් යුත් අන්තර්ගත නිෂ්පාදනය සඳහා.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ཝན་ ༢.༡ AI ལས་ལྷག་པའི་ කාර්යක්ෂමතා වැඩිදියුණු කිරීම් ගණනය කිරීමේ අවශ්‍යතා සහ උත්පාදන කාලය අඩු කිරීම මගින් පිරිවැය-ඵලදායීතාවය තවදුරටත් වැඩි දියුණු කරයි, ආයෝජනය කරන ලද ඩොලරයකට ඵලදායිතාව උපරිම කරයි.

བཟོ་ལས་ཀྱི་ལག་ལེན་བྱེ་བྲག

ཝན་ AI ཡིས་འགྲན་ཡ་དང་བསྡུར་ན་ཆེད་ལས་ཀྱི་གློག་བརྙན་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་ལག་ལེན་ནང་කාර්ය සාධනය ඉහළ මට්ටමක පවතින බව පෙන්නුම් කරයි. වේදිකාවේ නිරවද්‍ය කැමරා පාලනය සහ සිනමා අවබෝධය එය පූර්ව දෘශ්‍යකරණය සහ සංකල්ප සංවර්ධනය සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ, තරඟකරුවන් අඩු වන ප්‍රදේශ.

වෙළඳ ප්‍රචාරණ සහ ප්‍රචාරණ යෙදුම් සඳහා, Wan AI විකල්පයන්ට වඩා ස්ථාවර සහ සන්නාම-සුදුසු ප්‍රතිඵල ලබා දෙයි. පරම්පරා කිහිපයක් හරහා දෘශ්‍ය අනුකූලතාව පවත්වා ගැනීමට වේදිකාවේ ඇති හැකියාව අනපේක්ෂිත විචල්‍යයන් නිපදවන තරඟකරුවන්ට වඩා සැලකිය යුතු වාසියක් ලබා දෙයි.

අධ්‍යාපනික අන්තර්ගත නිර්මාණය Wan AI තරඟකරුවන්ට වඩා ඉහළින් සිටින තවත් ක්ෂේත්‍රයක් නියෝජනය කරයි. වේදිකාවේ පැහැදිලි චලන පාලනය සහ උපදේශාත්මක වීඩියෝ සඳහා ඇති හැකියාවන් බොහෝ විට අවධානය වෙනතකට යොමු කරන කෞතුක වස්තු හෝ අපැහැදිලි දෘශ්‍ය ඉදිරිපත් කිරීම් නිපදවන විකල්පයන්ට වඩා උසස් වේ.

མ་འོངས་པའི་འཕེལ་རྒྱས་ཀྱི་འགྲོ་ལམ།

ཝན་ AI ཡི་འཕེལ་རྒྱས་ཀྱི་ལམ་ සිතියම තරඟකාරී සංවර්ධන චක්‍ර අභිබවා යන අඛණ්ඩ නවෝත්පාදනයන් පෙන්නුම් කරයි. Wan 2.1 AI සිට Wan 2.2 AI දක්වා වූ වේගවත් පරිණාමය වේදිකාවේ තරඟකාරීත්වය පවත්වා ගෙන යන අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම් යෝජනා කරයි.

ཝན་ AI ཡི་འབྱུང་ཁུངས་གསལ་བའི་དཔེ་ཚད་བརྒྱུད་དེ་སྤྱི་ཚོགས་ཀྱིས་བྱས་རྗེས་འཇོག་པ་འདིས་འབྱུང་ཁུངས་ཁ་བསྡམས་པའི་འགྲན་ཡ་དང་བསྡུར་ན་མགྱོགས་པའི་འཕེල්རྒྱས་དང་ཁྱད་ཆོས་སྣ་མང་ເພີ່ມ කිරීම්ຮັບປະກັນ කරයි. මෙම සහයෝගී ප්‍රවේශය හිමිකාර වේදිකාවලට ස්වාධීනව ළඟා කර ගත හැකි දේ ඉක්මවා නවෝත්පාදනයන් වේගවත් කරයි.

ཝན་ AI ཡིས་උසස් තාක්ෂණය, වඩා හොඳ ප්‍රතිඵල, සහ වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි මිල ගණන් හරහා AI වීඩියෝ උත්පාදනයේ පැහැදිලි නායකයා ලෙස ස්ථාපිත වී ඇත. වේදිකාවේ අඛණ්ඩ පරිණාමය කර්මාන්තයේ ප්‍රමුඛයා ලෙස එහි ස්ථාවරය සහතික කරන අතර තරඟකරුවන් එහි හැකියාවන් සහ වටිනාකම් යෝජනාවට ගැලපීමට උත්සාහ කරයි.

རྩོམ་ཡིག་ ༣ པའི་པར་རིས།

ཝན་ AI ཡི་རིན་གོང་ལམ་སྟོན། - འགྲོ་གྲོན་ཆ་ཚང་དང་རིན་ཐང་ཆེ་ཤོས་ཀྱི་འཆར་གཞི།

ཁྱེད་ཀྱི་མ་རྩ་མང་ཤོས་བཟོ་བ། ཝན་ AI ཡི་ཆེད་ལས་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ལ་འགྲོ་གྲོན་ཆུང་བའི་ཐབས་ལམ་རྟོགས་པ།

මිල අධික දායකත්ව ආකෘති මත රඳා පවතින සාම්ප්‍රදායික AI වීඩියෝ වේදිකා මෙන් නොව, Wan AI එහි විවෘත මූලාශ්‍ර ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හරහා පිරිවැය ප්‍රවේශ්‍යතාව විප්ලවීය කරයි. Wan 2.2 AI වේදිකාව Apache 2.0 බලපත්‍රය යටතේ ක්‍රියාත්මක වන අතර, නිර්මාණකරුවන් වීඩියෝ උත්පාදන අයවැයකරණයට ප්‍රවේශ වන ආකාරය මූලික වශයෙන් වෙනස් කරන අතර වෘත්තීය-ගුණාත්මක වීඩියෝ නිෂ්පාදනය සියලු ප්‍රමාණයේ පුද්ගලයින්ට සහ සංවිධානවලට ප්‍රවේශ විය හැකිය.

ཝན་ AI ཡི་རིན་གོང་གི་ปรัชญา පුනරාවර්තන දායක ගාස්තු සහ උත්පාදන සීමාවන් ඉවත් කිරීමෙන් තරඟකරුවන්ට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් වේ. මෙම ප්‍රවේශය සුවිශේෂී දිගු කාලීන වටිනාකමක් සපයයි, විශේෂයෙන්ම සාම්ප්‍රදායික ණය-පාදක පද්ධති සමඟ ඉහළ යන පිරිවැයට මුහුණ දෙන ඉහළ පරිමාවක් ඇති පරිශීලකයින් සඳහා. Wan 2.1 AI සිට Wan 2.2 AI දක්වා වූ පරිණාමය හැකියාවන් සහ කාර්යක්ෂමතාව නාටකාකාර ලෙස වැඩිදියුණු කරන අතරම මෙම පිරිවැය-ඵලදායී ප්‍රවේශය පවත්වා ගෙන ගොස් ඇත.

ཝན་ AI ཡི་ዜሮ-දායකත්ව ආකෘතිය තේරුම් ගැනීම

ཝན་ AI ཡི་ཡིད་དབང་འཕྲོག་ཤོས་ཀྱི་ཆ་ནི་དེས་རྒྱུན་མཐུད་ཀྱི་ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ගාස්තු සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කිරීමයි. RunwayML, Pika Labs, සහ වෙනත් වේදිකා මසකට ඩොලර් 15 සිට ඩොලර් 600 දක්වා මාසික ගාස්තු අය කරන අතර, Wan AI හට අවශ්‍ය වන්නේ දෘඪාංග සඳහා මූලික ආයෝජනයක් සහ විකල්ප වලාකුළු පරිගණක පිරිවැයක් පමණි.

ཝན་ ༢.༢ AI ནི་སྤྱོད་མཁན་གྱིས་སྟངས་འཛིན་བྱས་པའི་යටිතල ව්‍යුහය මත සම්පූර්ණයෙන්ම ක්‍රියාත්මක වේ, එනම් ඔබ ගෙවන්නේ ඔබ සැබවින්ම භාවිතා කරන පරිගණක සම්පත් සඳහා පමණි. මෙම ආකෘතිය පෙර නොවූ විරූ පිරිවැය පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව සපයන අතර ඔබේ නිෂ්පාදන අවශ්‍යතා සමඟ කාර්යක්ෂමව පරිමාණය කරයි. දායකත්ව-පාදක වේදිකා සඳහා වාර්ෂිකව දහස් ගණනක් වියදම් කළ හැකි බර භාවිතා කරන්නන්ට Wan AI සමඟින් පිරිවැයෙන් සුළු කොටසකට සමාන හෝ උසස් ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැකිය.

ཝན་ AI ཡི་འབྱུང་ཁུངས་གསལ་བའི་རང་བཞིན་འདིས་ཁྱེད་ཀྱི་མ་རྩ་སྟེགས་བུའི་འགྱུར་བ་དང་། རིན་གོང་འཕར་བ། ཞབས་ཞུ་མཚམས་འཇོག་པ་བཅས་ལས་སྲུང་སྐྱོབ་བྱེད་པར་འགན་ལེན་བྱེད་ཀྱི་ཡོད། හිමිකාර තරඟකරුවන් මෙන් නොව, Wan AI භාවිතා කරන්නන් බාහිර ව්‍යාපාරික තීරණ නොසලකා ඔවුන්ගේ වීඩියෝ උත්පාදන හැකියාවන් කෙරෙහි පූර්ණ පාලනයක් පවත්වා ගනී.

ආරම්භක දෘඪාංග ආයෝජන විකල්ප

ཝན་ AI ཡིས་མི་འདྲ་བའི་ අයවැයདང་བེད་སྤྱོད་ཀྱི་ပုံစံවලට ගැලපෙන පරිදි නම්‍යශීලී දෘඪාංග ප්‍රවේශයන් ලබා දෙයි. Wan 2.2 AI පවුලට පාරිභෝගික-ශ්‍රේණියේ සැකසුම්වල සිට වෘත්තීය වැඩපොළවල් දක්වා විවිධ දෘඪාංග වින්‍යාසයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති බහු ආකෘති විකල්ප ඇතුළත් වේ.

අයවැය සීමිත පරිශීලකයින් සඳහා, Wan2.2-TI2V-5B දෙමුහුන් ආකෘතිය RTX 3080 හෝ RTX 4070 වැනි පාරිභෝගික GPU මත ඵලදායී ලෙස ක්‍රියාත්මක වේ. මෙම සැකසුම තනි නිර්මාණකරුවන්, කුඩා ව්‍යාපාර, සහ අධ්‍යාපනික යෙදුම් සඳහා ඩොලර් 800-1,200 ක දෘඪාංග පිරිවැයක් යටතේ විශිෂ්ට ප්‍රතිඵල ලබා දෙයි. 5B පරාමිති ආකෘතිය මධ්‍යස්ථ අයවැයක් ඇති පරිශීලකයින් සඳහා ප්‍රවේශ විය හැකි අතරම වෘත්තීය ගුණාත්මක භාවයක් ලබා දෙයි.

උපරිම ගුණාත්මක භාවය සහ වේගය අවශ්‍ය වන වෘත්තීය පරිශීලකයින්ට Wan2.2-T2V-A14B සහ Wan2.2-I2V-A14B ආකෘති සඳහා සහාය වන ඉහළ මට්ටමේ වින්‍යාස කිරීම් සඳහා ආයෝජනය කළ හැකිය. මෙම බිලියන 14 පරාමිති ආකෘති RTX 4090 හෝ වෘත්තීය-ශ්‍රේණියේ GPU මත ප්‍රශස්ත ලෙස ක්‍රියා කරයි, සම්පූර්ණ පද්ධති සඳහා ඩොලර් 2,000-4,000 ක දෘඪාංග ආයෝජනයක් අවශ්‍ය වේ. මෙම ආයෝජනය අඛණ්ඩ ගාස්තු ඉවත් කරන අතරම මිල අධික දායකත්ව සේවාවන් අභිබවා යන හැකියාවන් සපයයි.

වලාකුළු පරිගණක විකල්ප

වලාකුළු-පාදක විසඳුම් වලට කැමති පරිශීලකයින්ට දිගු කාලීන කැපවීමකින් තොරව විවිධ වලාකුළු පරිගණක වේදිකා හරහා Wan AI භාවිතා කළ හැකිය. Amazon AWS, Google Cloud Platform, සහ Microsoft Azure Wan AI යෙදවීමට සහය දක්වයි, ඔබේ සැබෑ උත්පාදන අවශ්‍යතා සමඟ පරිමාණය කරන ගෙවීම්-ඔබ-යන-විට මිල ගණන් සඳහා ඉඩ ලබා දේ.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་වලාකුළු යෙදවීම සාමාන්‍යයෙන් වීඩියෝ උත්පාදනයකට ඩොලර් 0.50 ත් 2.00 ත් අතර මුදලක් වැය වේ, එය ආදර්ශ ප්‍රමාණය සහ වලාකුළු සපයන්නාගේ මිල ගණන් මත රඳා පවතී. මෙම ප්‍රවේශය ව්‍යාපෘති අවශ්‍යතා මත පදනම්ව භාවිතය ඉහළට හෝ පහළට පරිමාණය කිරීමේ නම්‍යශීලීභාවය පවත්වා ගනිමින් ඉදිරි දෘඪාංග පිරිවැය ඉවත් කරයි.

ඉඳහිට භාවිතා කරන්නන් හෝ Wan AI හි හැකියාවන් පරීක්ෂා කරන අය සඳහා, වලාකුළු යෙදවීම කදිම පිවිසුම් ස්ථානයක් සපයයි. දායකත්ව අවම හෝ මාසික කැපවීම් නොමැති වීමෙන් අදහස් වන්නේ ඔබ ගෙවන්නේ සැබෑ භාවිතය සඳහා පමණක් වන අතර, አልፎ አልፎ වීඩියෝ උත්පාදන අවශ්‍යතා සඳහා පවා Wan AI වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි බවයි.

තරඟකරුවන් සමඟ පිරිවැය සංසන්දනය

සාම්ප්‍රදායික AI වීඩියෝ වේදිකා ඉහළ භාවිත පරිමාවන් සමඟ වඩ වඩාත් මිල අධික වන දායකත්ව ආකෘති භාවිතා කරයි. RunwayML හි සැලසුම් සීමිත බැර සඳහා මසකට ඩොලර් 15 සිට වෘත්තීය භාවිතය සඳහා මසකට ඩොලර් 600 දක්වා පරාසයක පවතී, ඉහළ විභේදන හෝ දිගු වීඩියෝ සඳහා අමතර ගාස්තු අය කෙරේ.

ཝན་ AI ཡིས་དེའི་བདག་དབང་གི་དཔེ་ཚད་བརྒྱུད་དེ་འཕར་བའི་འགྲོ་གྲོན་འདི་དག་ ඉවත් කරයි. තරඟකාරී දායකත්වයන් සඳහා මසකට ඩොලර් 100 ක් වැය කරන පරිශීලකයෙකු දෘඪාංග හෝ වලාකුළු පරිගණක පිරිවැය සැලකිල්ලට ගනිමින් වුවද, Wan AI සමඟ පළමු වසරෙන් පසු වාර්ෂිකව ඩොලර් 1,200 ක් ඉතිරි කරනු ඇත. බර භාවිතා කරන්නන් Wan AI වෙත මාරු වීමෙන් වාර්ෂිකව ඩොලර් 5,000-15,000 ඉතිරි කර ගන්නා බව වාර්තා කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI སྟེགས་བུས་ තරඟකරුවන් සමඟ බහුලව දක්නට ලැබෙන ඉහළ දැමීමේ ගාස්තු, අපනයන ගාස්තු, හෝ වාරික විශේෂාංග ප්‍රවේශය වැනි සැඟවුණු පිරිවැය ද ඉවත් කරයි. සියලුම හැකියාවන් අමතර ගෙවීම් නොමැතිව ලබා ගත හැකි අතර, සම්පූර්ණ විනිවිදභාවය සහ පිරිවැය පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව සපයයි.

විවිධ පරිශීලක වර්ග සඳහා ආයෝජන මත ප්‍රතිලාභ (ROI) විශ්ලේෂණය

තනි අන්තර්ගත නිර්මාණකරුවන් Wan AI දායක ගාස්තු ඉවත් කිරීම සහ අසීමිත උත්පාදන හැකියාව තුළින් සුවිශේෂී ආයෝජන මත ප්‍රතිලාභයක් ලබා දෙන බව සොයා ගනී. තරඟකාරී වේදිකා සඳහා මසකට ඩොලර් 50 ක් වැය කරන නිර්මාණකරුවෙකු මාස 12-18 තුළ Wan AI දෘඪාංග මත සම්පූර්ණ ROI ලබා ගන්නා අතර අසීමිත අනාගත භාවිතයක් ලබා ගනී.

කුඩා ව්‍යාපාර සහ අලෙවිකරණ ආයතන Wan AI වීඩියෝ නිෂ්පාදන ආර්ථික විද්‍යාව පරිවර්තනය කරන බව සොයා ගනී. මෙම වේදිකාව මීට පෙර මිල අධික බාහිර සේවා හෝ මෘදුකාංග දායකත්වයන් අවශ්‍ය වූ ගෘහස්ථ වීඩියෝ උත්පාදන හැකියාවන් සක්‍රීය කරයි. බොහෝ ආයතන වාර්තා කරන්නේ Wan AI පළමු ප්‍රධාන සේවාදායක ව්‍යාපෘතිය සමඟම තමන්ටම ගෙවන බවයි.

අධ්‍යාපන ආයතන Wan AI හි හිමිකාරිත්ව ආකෘතියෙන් බෙහෙවින් ප්‍රතිලාභ ලබයි. දෘඪාංග සඳහා තනි ආයෝජනයක් මඟින් දායකත්ව-පාදක විකල්පයන්ට පීඩා කරන ශිෂ්‍ය દીઠ හෝ භාවිත દીઠ ගාස්තු නොමැතිව බහු පන්ති, දෙපාර්තමේන්තු, සහ ව්‍යාපෘති සඳහා අසීමිත වීඩියෝ උත්පාදනයක් සපයයි.

ཁྱེད་ཀྱི་ཝན་ AI མ་རྩ་ལེགས་བཅོས་བྱེད་པ།

ཝན་ AI མ་རྩ་མང་ཤོས་བཟོ་བར་ཁྱེད་ཀྱི་བེད་སྤྱོད་ཀྱི་ပုံစံབྱེ་བྲག་ལ་གཞིགས་ཏེ་ຍຸດธศาสตร์ දෘඪාංග තේරීමක් අවශ්‍ය වේ. මසකට වීඩියෝ 10-20ක් උත්පාදනය කරන පරිශීලකයින් 5B ආදර්ශ සැකසුම ප්‍රශස්ත පිරිවැය-ඵලදායීතාවයක් ලබා දෙන බව සොයා ගන්නා අතර, ඉහළ පරිමාවක් ඇති පරිශීලකයින් වේගවත් සැකසුම් සහ උසස් තත්ත්වයේ Wan 2.2 AI හි 14B ආකෘති ක්‍රියාත්මක කිරීමට හැකියාව ඇති දෘඪාංග සඳහා ආයෝජනය කිරීමෙන් ප්‍රතිලාභ ලබයි.

ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති කාල පරිච්ඡේද සඳහා වලාකුළු පරිගණක සමඟ නිත්‍ය භාවිතය සඳහා දේශීය දෘඪාංග ඒකාබද්ධ කරන දෙමුහුන් ප්‍රවේශයන් සලකා බලන්න. මෙම උපාය මාර්ගය විචල්‍ය වැඩ බර සඳහා ප්‍රමාණවත් ධාරිතාවක් සහතික කරන අතරම පිරිවැය ප්‍රශස්ත කරයි. Wan AI හි නම්‍යශීලීභාවය අවශ්‍යතා පරිණාමය වන විට දේශීය සහ වලාකුළු යෙදවීම අතර බාධාවකින් තොරව සංක්‍රමණය වීමට සහාය වේ.

ཝན་ AI གི་ අයවැය සැලසුම් කිරීමේදී ආරම්භක දෘඪාංග පිරිවැය, විභව වලාකුළු පරිගණක වියදම්, සහ වරින් වර දෘඪාංග වැඩිදියුණු කිරීම් ඇතුළත් විය යුතුය. කෙසේ වෙතත්, මෙම සලකා බැලීම් සමඟ වුවද, වසර 2-3 ක කාලයක් තුළ තරඟකාරී විකල්පයන්ට වඩා හිමිකාරිත්වයේ සම්පූර්ණ පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු මට්ටමක පවතී.

දිගු කාලීන වටිනාකම් යෝජනාව

ཝན་ AI ཡི་རིན་ཐང་ යෝජනාව කාලයත් සමඟ ශක්තිමත් වන්නේ දෘඪාංග පිරිවැය අසීමිත වීඩියෝ උත්පාදනයන් හරහා ක්ෂය වන බැවිනි. ප්‍රජා සංවර්ධනය හරහා වේදිකාව අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කිරීම මඟින් ඔබේ මූලික ආයෝජනය අමතර ගාස්තු නොමැතිව වැඩිදියුණු කළ හැකියාවන් ලබා දීම සහතික කරයි.

ཝན་ ༢.༡ AI ནས་ ཝན་ ༢.༢ AI བར་གྱི་འགྱུར་བ་འདིས་རྒྱུན་མཐུད་ཀྱི་རིན་ཐང་མཁོ་འདོན་བྱེད་པའི་དཔེ་མཚོན་ཡིན། පවතින පරිශීලකයින් උත්ශ්‍රේණි කිරීමේ ගාස්තු හෝ දායකත්ව වැඩිවීම් නොමැතිව හැකියාවන්හි සැලකිය යුතු වැඩිදියුණු කිරීම් වලින් ස්වයංක්‍රීයව ප්‍රතිලාභ ලබා ගත්හ. මෙම සංවර්ධන ආකෘතිය දායකත්ව සේවා සමඟ බහුලව දක්නට ලැබෙන විශේෂාංග සීමා කිරීම් වෙනුවට තිරසාර වටිනාකම් වර්ධනයක් සහතික කරයි.

ཝན་ AI ཡིས་ AI වීඩියෝ උත්පාදන ආර්ථික විද්‍යාවේ සුසමාදර්ශී මාරුවක් නියෝජනය කරන අතර, ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී මිල ගණන් යටතේ වෘත්තීය හැකියාවන් සපයයි. වේදිකාවේ පිරිවැය ව්‍යුහය මීට පෙර මිල අධික දායකත්ව කැපවීම් සාධාරණීකරණය කළ නොහැකි වූ නිර්මාණකරුවන්ට උසස් තත්ත්වයේ වීඩියෝ නිෂ්පාදනයට ප්‍රවේශ විය හැකි අතර, විවිධ පරිශීලක ප්‍රජාවන් හරහා නිර්මාණාත්මක හැකියාවන් මූලික වශයෙන් පුළුල් කරයි.

བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་གསར་བརྗེ།

ཝན་ ༢.༢ ནི་ AI ཡིས་སྐུལ་འདེད་བྱས་པའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ལག་རྩལ་གྱི་གསར་བརྗེའི་མཆོང་སྐྱོད་ཅིག་མཚོན་གྱི་ཡོད། འདི་ལྟ་བུའི་སྔོན་ཐོན་གྱི་སྣ་མང་བཟོ་སྐྲུན་དཔེ་ཚད་འདིས་གསར་བརྗེའི་གསར་གཏོད་ངོ་སྤྲོད་བྱས་ཡོད། དེས་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་སྤུས་ཚད་དང་། འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན། གློག་བརྙན་གྱི་གནད་ལ་འཁེལ་བ་བཅས་ཀྱི་ཚད་གཞི་གསར་པ་བཟོས་ཡོད།

གློག་བརྙན་རིམ་པའི་མཛེས་དཔྱོད་ཀྱི་སྟངས་འཛིན།

ཝན་ ༢.༢ ནི་ཆེད་ལས་གློག་བརྙན་བཟོ་སྐྲུན་གྱི་اصول තේරුම් ගැනීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට දක්ෂයි. ආකෘතිය සවිස්තරාත්මක ආලෝකකරණ උපදෙස්, සංයුති මාර්ගෝපදේශ, සහ වර්ණ ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පිරිවිතරයන්ට නිවැරදිව ප්‍රතිචාර දක්වයි, නිර්මාණකරුවන්ට දෘශ්‍ය කතන්දර කීමේ නිරවද්‍ය පාලනයක් සහිතව සිනමා-ගුණාත්මක ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.


རི་བོའི་ཡུལ་ལྗོངས་ལེགས་བཅོས་བྱས་པ།

ຂະຫນາດໃຫຍ່ සංකීර්ණ චලනය

සංකීර්ණ චලනයන් සමඟ පොරබදින සාම්ප්‍රදායික වීඩියෝ උත්පාදන ආකෘති මෙන් නොව, Wan 2.2 කැපී පෙනෙන ද්‍රවශීලතාවයකින් විශාල පරිමාණයේ චලනයන් හසුරුවයි. වේගවත් කැමරා චලනයන් සිට ස්ථර දර්ශන ගතිකත්වය දක්වා, ආකෘතිය අනුක්‍රමය පුරා චලන අනුකූලතාව සහ ස්වාභාවික ප්‍රවාහයක් පවත්වා ගනී.


ሳይበርፐንክ ከተማ වැඩිදියුණු කරන ලදී

གནད་ལ་འཁེལ་བའི་བརྡ་དོན་གྱི་བརྩི་བཀུར།

ආකෘතිය සංකීර්ණ දර්ශන සහ බහු-වස්තු අන්තර්ක්‍රියා පිළිබඳ සුවිශේෂී අවබෝධයක් පෙන්නුම් කරයි. Wan 2.2 සවිස්තරාත්මක විමසුම් නිවැරදිව අර්ථකථනය කරන අතර නිර්මාණාත්මක අභිප්‍රායන් දෘශ්‍යමය වශයෙන් සුසංයෝගී ප්‍රතිදානයන් බවට පරිවර්තනය කරයි, එය සංකීර්ණ කතන්දර කීමේ අවස්ථා සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ.


ቅዠት ምስል වැඩිදියුණු කරන ලදී

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་སྔོན་ཐོན་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ལ་བྱང་ཆུབ་པ།

ཝན་ AI ཡིས་གསར་གཏོད་པ་ཚོར་གསར་བརྗེའི་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ལག་རྩལ་གྱིས་ནུས་པ་སྦྱིན་གྱི་ཡོད། དེས་གློག་བརྙན་གྱི་གཏམ་རྒྱུད་བརྗོད་པ་དང་། འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་ δυναμική, མཐོང་ཚོར་གྱི་མཛེས་དཔྱོད་བཅས་ལ་སྔར་བྱུང་མ་མྱོང་བའི་སྟངས་འཛིན་མཁོ་འདོན་བྱེད་དེ་ཁྱེད་ཀྱི་གསར་གཏོད་ཀྱི་མཐོང་སྣང་ལ་སྲོག་སྦྱིན་གྱི་ཡོད།

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ድምጽ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು - විප්ලවීය හඬ-වීඩියෝ තාක්ෂණය පිළිබඳ මාර්ගෝපදේශය

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་སྔོན་ཐོན་གྱི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ནུས་པ་དང་མཉམ་དུ་གློག་བརྙན་གྱི་མཐོང་ཚོར་དང་ཐོས་ཚོར་གྱི་མཉམ་སྒྲིག་གི་གསང་བ་ཁ་འབྱེད་པ།

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་གསར་བརྗེའི་མཐོང་ཚོར་དང་ཐོས་ཚོར་གྱི་མཉམ་སྒྲིག་གི་ཁྱད་ཆོས་ངོ་སྤྲོད་བྱས་ཡོད། དེས་གསར་གཏོད་པ་ཚོས་མཉམ་སྒྲིག་བྱས་པའི་བརྙན་རིས་ནང་དོན་ལ་ལྟ་སྟངས་འགྱུར་བ་བཏང་ཡོད། སྟེགས་བུའི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ལག་རྩལ་ནི་ཝན་ ༢.༡ AI ལས་མཆོང་སྐྱོད་ཆེན་པོ་ཞིག་མཚོན་གྱི་ཡོད། དེས་མཆུ་ཏོའི་འགུལ་སྐྱོད་ཀྱི་འགུལ་རྣམ་གནད་ལ་འཁེལ་བ་དང་། ཚོར་བའི་ અભિવ્યક્તિ සිතියම්ගත කිරීම, සහ ශ්‍රව්‍ය ආදානයට ගතිකව ප්‍රතිචාර දක්වන ස්වාභාවික චරිත චලනයන් සක්‍රීය කරයි.

ཝན་ AI ཡི་ድምጽ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು නිශ්චල රූප ශ්‍රව්‍ය ක්ලිප් වලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ස්වභාවිකව කතා කරන සහ චලනය වන ප්‍රකාශන, යථාර්ථවාදී චරිත බවට පරිවර්තනය කරයි. මෙම හැකියාව සරල තොල්-සමමුහුර්ත තාක්‍ෂණයෙන් ඔබ්බට විහිදෙන අතර, සැබවින්ම විශ්වාස කළ හැකි සජීවිකරණ චරිත නිර්මාණය කරන සංකීර්ණ මුහුණේ ඉරියව් විශ්ලේෂණය, ශරීර භාෂා අර්ථ නිරූපණය, සහ චිත්තවේගීය සමමුහුර්තකරණය ඇතුළත් වේ.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ཀྱི་བྱེད་ནུས་ནི་ AI བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ལག་རྩལ་གྱི་གསར་གཏོད་གལ་ཆེན་ཤོས་གཅིག་མཚོན་གྱི་ཡོད། ཝན་ ༢.༡ AI དང་མི་འདྲ་བར། དེ་ནི་གཙོ་བོ་ཡི་གེ་དང་པར་རིས་ཀྱི་ግብዓቶች කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ අතර, Wan 2.2 AI අනුරූප දෘශ්‍ය ප්‍රකාශන උත්පාදනය කිරීම සඳහා කථන රටා, චිත්තවේගීය නැමීම්, සහ වාචික ලක්ෂණ තේරුම් ගන්නා උසස් ශ්‍රව්‍ය සැකසුම් ඇල්ගොරිතම ඇතුළත් කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ድምጽ සැකසුම් තාක්ෂණය තේරුම් ගැනීම

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་ድምጽ පටිගත කිරීම් වලින් තොරතුරු ස්ථර කිහිපයක් උපුටා ගන්නා සංකීර්ණ ශ්‍රව්‍ය විශ්ලේෂණ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. පද්ධතිය කථන රටා, චිත්තවේගීය ස්වරය, වාචික තීව්‍රතාවය, සහ රිද්මය විශ්ලේෂණය කර ශ්‍රව්‍යයට ස්වභාවිකව ගැලපෙන අනුරූප මුහුණේ ඉරියව් සහ ශරීර චලනයන් නිර්මාණය කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་སྟེགས་བུའི་ድምጽ සැකසුම් හැකියාවන් චිත්තවේගීය තත්ත්වය හඳුනා ගැනීම සහ පෞරුෂ ලක්ෂණ අනුමාන කිරීම ඇතුළත් කිරීම සඳහා මූලික ශබ්ද හඳුනාගැනීමෙන් ඔබ්බට විහිදේ. මෙම උසස් විශ්ලේෂණය මඟින් Wan AI හට කියන වචන පමණක් නොව, කථිකයාගේ චිත්තවේගීය සන්දර්භය සහ ලක්ෂණ ද පිළිබිඹු කරන චරිත සජීවිකරණ උත්පාදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

ཝན་ AI ཡི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ལག་རྩལ་ནི་བཟོ་སྐྲུན་སྐབས་ድምጽ තථ්‍ය කාලීනව සකසන අතර, කථන අන්තර්ගතය සහ දෘශ්‍ය නිරූපණය අතර බාධාවකින් තොරව සමමුහුර්තකරණය සහතික කරයි. මෙම බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කිරීම Wan 2.2 AI හි හඳුන්වා දුන් ප්‍රධාන වැඩිදියුණු කිරීමක් වූ අතර, Wan 2.1 AI හි පවතින වඩා සීමිත ශ්‍රව්‍ය හැසිරවීමේ හැකියාවන් අභිබවා යයි.

ድምጽ ግብዓት වලින් චරිත සජීවිකරණය

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ཁྱད་ཆོས་ནི་ድምጽ ක්ලිප් සමඟ ඒකාබද්ධ වූ නිශ්චල රූපවලින් ප්‍රකාශිත චරිත සජීවිකරණ නිර්මාණය කිරීමට දක්ෂයි. පරිශීලකයින් තනි චරිත රූපයක් සහ ශ්‍රව්‍ය පටිගත කිරීමක් සපයන අතර, Wan AI විසින් චරිතය ස්වාභාවික තොල් චලනයන්, මුහුණේ ඉරියව් සහ ශරීර භාෂාවෙන් කතා කරන සම්පූර්ණයෙන්ම සජීවිකරණ වීඩියෝවක් උත්පාදනය කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་མཁོ་འདོན་བྱས་པའི་ድምጽ විශ්ලේෂණය කර කථන අන්තර්ගතයට අනුපූරක වන සුදුසු චරිත ප්‍රකාශන, හිස චලනයන්, සහ අභිනය රටා තීරණය කරයි. පද්ධතිය අනියම් සංවාදයේ සිට නාට්‍යමය ඉදිරිපත් කිරීම දක්වා විවිධ කථන වර්ග දෘශ්‍යමය වශයෙන් නිරූපණය කළ යුතු ආකාරය තේරුම් ගනී, චරිත සජීවිකරණ ශ්‍රව්‍යයේ චිත්තවේගීය ස්වරයට ගැලපෙන බව සහතික කරයි.

སྟེགས་བུའི་චරිත සජීවිකරණ හැකියාවන් යථාර්ථවාදී මිනිසුන්, කාටූන් චරිත, සහ මනුෂ්‍ය නොවන විෂයයන් ඇතුළුව විවිධ චරිත වර්ග හරහා ක්‍රියා කරයි. Wan AI චරිත වර්ගය මත පදනම්ව එහි සජීවිකරණ ප්‍රවේශය අනුවර්තනය කරයි, සපයන ලද ශ්‍රව්‍ය සමඟ බාධාවකින් තොරව සමමුහුර්ත වන ස්වාභාවික පෙනුමක් ඇති චලන රටා පවත්වා ගනී.

උසස් තොල්-සමමුහුර්ත තාක්ෂණය

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་කතා කරන ශබ්දවලට අනුරූප වන නිරවද්‍ය මුඛ චලනයන් උත්පාදනය කරන අති නවීන තොල්-සමමුහුර්ත තාක්ෂණය ඇතුළත් කරයි. පද්ධතිය ශබ්ද මට්ටමින් ශ්‍රව්‍ය විශ්ලේෂණය කරයි, කතා කරන වචනවල වේලාවට සහ තීව්‍රතාවයට ගැලපෙන නිරවද්‍ය මුඛ හැඩතල සහ සංක්‍රාන්ති නිර්මාණය කරයි.

ཝན་ AI ནང་གི་තොල්-සමමුහුර්ත හැකියාවන් කතා කරන චරිතවල විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කරන සම්බන්ධීකෘත මුහුණේ ඉරියව් ඇතුළත් කිරීම සඳහා මූලික මුඛ චලනයෙන් ඔබ්බට විහිදේ. වේදිකාව ස්වාභාවික කථන රටා සමඟ ඇති සුදුසු ඇහිබැමි චලනයන්, ඇස් ඉරියව්, සහ මුහුණේ මාංශ පේශි හැකිලීම් උත්පාදනය කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་තොල්-සමමුහුර්ත නිරවද්‍යතාවය Wan 2.1 AI ට වඩා සැලකිය යුතු දියුණුවක් නියෝජනය කරයි, පෙර AI-උත්පාදනය කළ කතා කරන චරිතවල බහුලව දක්නට ලැබෙන අද්භූත නිම්න ආචරණ ඉවත් කරන නිරවද්‍ය රාමු-මට්ටමේ සමමුහුර්තකරණයක් සපයයි. මෙම නිරවද්‍යතාවය උසස් තත්ත්වයේ චරිත සජීවිකරණයක් අවශ්‍ය වන වෘත්තීය යෙදුම් සඳහා Wan AI සුදුසු වේ.

චිත්තවේගීය ප්‍රකාශන සිතියම්ගත කිරීම

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ཡིད་དབང་འཕྲོག་ཤོས་ཀྱི་ድምጽ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯങ്ങളിലൊന്ന് වන්නේ ශ්‍රව්‍ය ආදානයේ චිත්තවේගීය අන්තර්ගතය අර්ථ නිරූපණය කර එය සුදුසු දෘශ්‍ය ප්‍රකාශන බවට පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාවයි. පද්ධතිය කථිකයාගේ චිත්තවේගීය තත්වය තීරණය කිරීම සඳහා වාචික ස්වරය, කථන රටා, සහ නැමීම් විශ්ලේෂණය කරන අතර අනුරූප මුහුණේ ඉරියව් සහ ශරීර භාෂාව උත්පාදනය කරයි.

ཝན་ AI ཡིས་ደስታ, දුක, කෝපය, පුදුමය, බිය, සහ මධ්‍යස්ථ ප්‍රකාශන ඇතුළු විවිධ චිත්තවේගීය තත්වයන් හඳුනා ගනී, කථන අන්තර්ගතයේ චිත්තවේගීය බලපෑම වැඩි දියුණු කරන සුදුසු දෘශ්‍ය නිරූපණයන් යොදවයි. මෙම චිත්තවේගීය සිතියම්ගත කිරීම නරඹන්නන් සමඟ චිත්තවේගීය මට්ටමින් සම්බන්ධ වන වඩාත් ආකර්ෂණීය සහ විශ්වාස කළ හැකි චරිත සජීවිකරණ නිර්මාණය කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་චිත්තවේගීය ප්‍රකාශන හැකියාවන් වේදිකාවේ අනෙකුත් ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ බාධාවකින් තොරව ක්‍රියා කරයි, ශ්‍රව්‍ය අන්තර්ගතයට ගැලපෙන පරිදි ප්‍රකාශන අනුවර්තනය කරන අතරතුර චරිත අනුකූලතාව පවත්වා ගනී. මෙම ඒකාබද්ධ කිරීම සුදුසු චිත්තවේගීය ප්‍රතිචාර ප්‍රදර්ශනය කරන අතරතුර වීඩියෝව පුරා චරිත දෘශ්‍යමය වශයෙන් සුසංයෝගීව පවතින බව සහතික කරයි.

බහුභාෂා ශ්‍රව්‍ය සහාය

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་བཟོ་སྐྲུན་ සඳහා පුළුල් බහුභාෂා සහායක් සපයන අතර, නිර්මාණකරුවන්ට උසස් තත්ත්වයේ තොල්-සමමුහුර්ත සහ ප්‍රකාශන නිරවද්‍යතාවය පවත්වා ගනිමින් විවිධ භාෂාවලින් අන්තර්ගතය නිෂ්පාදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. වේදිකාවේ ශ්‍රව්‍ය සැකසුම් ඇල්ගොරිතම විවිධ භාෂා රටා සහ ශබ්ද ව්‍යුහයන්ට ස්වයංක්‍රීයව අනුගත වේ.

ཝན་ AI ཡི་බහුභාෂා හැකියාවන්ට ප්‍රධාන ලෝක භාෂා සඳහා මෙන්ම විවිධ උපභාෂා සහ උච්චාරණ සඳහා සහාය ඇතුළත් වේ. මෙම නම්‍යශීලීභාවය Wan 2.2 AI ජාත්‍යන්තර අන්තර්ගත නිර්මාණය සහ විවිධ භාෂා හරහා ස්ථාවර චරිත සජීවිකරණයක් අවශ්‍ය වන බහුභාෂා ව්‍යාපෘති සඳහා වටිනා දෙයක් බවට පත් කරයි.

ཝན་ AI ཡི་භාෂා සැකසීම ආදාන භාෂාව නොසලකා චරිත සජීවිකරණ ශෛලියේ අනුකූලතාව පවත්වා ගනී, විවිධ භාෂා කතා කරන විට චරිත ස්වාභාවික හා විශ්වාස කළ හැකි බව සහතික කරයි. Wan 2.1 AI හි වඩා සීමිත භාෂා සහාය හා සසඳන විට Wan 2.2 AI හි මෙම අනුකූලතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරන ලදී.

වෘත්තීය ශ්‍රව්‍ය ඒකාබද්ධ කිරීමේ කාර්ය ප්‍රවාහයන්

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་විවිධ ශ්‍රව්‍ය ආකෘති සහ ගුණාත්මක මට්ටම් සමඟ එහි ගැළපුම හරහා වෘත්තීය ශ්‍රව්‍ය නිෂ්පාදන කාර්ය ප්‍රවාහයන්ට සහාය දක්වයි. වේදිකාව සියුම් වාචික ලක්ෂණ ආරක්ෂා කරන උසස් තත්ත්වයේ ශ්‍රව්‍ය පටිගත කිරීම් පිළිගන්නා අතර, කාර්ය සාධනයේ සියුම් විස්තර පිළිබිඹු කරන නිරවද්‍ය චරිත සජීවිකරණයකට ඉඩ සලසයි.

වෘත්තීය හඬ නළුවන් සහ අන්තර්ගත නිර්මාණකරුවන්ට නිෂ්පාදන සංකීර්ණතාව අඩු කරන අතරම කාර්ය සාධනයේ සත්‍යතාව පවත්වා ගෙන යන චරිත-ಚಾಲಿತ අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීමට Wan AI හි ශ්‍රව්‍ය ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯগুলি භාවිතා කළ හැකිය. වෘත්තීය ශ්‍රව්‍ය පටිගත කිරීම් සමඟ වැඩ කිරීමට වේදිකාවේ ඇති හැකියාව වාණිජ යෙදුම් සහ වෘත්තීය අන්තර්ගත සංවර්ධනය සඳහා සුදුසු වේ.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ལས་ཀའི་བརྒྱུད་རིམ་ දැනට පවතින වීඩියෝ නිෂ්පාදන දාමයන් සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වන අතර, නිර්මාණකරුවන්ට නිෂ්පාදන ගුණාත්මක ප්‍රමිතීන් සහ නිර්මාණාත්මක පාලනය පවත්වා ගනිමින් AI-උත්පාදනය කළ චරිත සජීවිකරණ විශාල ව්‍යාපෘතිවලට ඇතුළත් කිරීමට ඉඩ සලසයි.

སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ සඳහා නිර්මාණාත්මක යෙදුම්

ཝན་ AI ཡི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ནུས་པ་ විවිධ කර්මාන්ත සහ අන්තර්ගත වර්ග හරහා බොහෝ නිර්මාණාත්මක යෙදුම් සක්‍රීය කරයි. අධ්‍යාපනික අන්තර්ගත නිර්මාණකරුවන් ස්වාභාවික කථන රටා සහ ප්‍රකාශන හරහා සංකීර්ණ සංකල්ප පැහැදිලි කරන සජීවිකරණ චරිත සමඟ ආකර්ෂණීය උපදේශාත්මක වීඩියෝ සංවර්ධනය කිරීමට මෙම ವೈಶಿಷ್ಟ්‍යය භාවිතා කරයි.

අලෙවිකරණ වෘත්තිකයන් ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින්ට සෘජුවම කතා කරන සන්නාමගත චරිත සමඟ පුද්ගලීකරණය කළ වීඩියෝ පණිවිඩ සහ නිෂ්පාදන הדגמות නිර්මාණය කිරීමට Wan 2.2 AI හි ශ්‍රව්‍ය ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯগুলি භාවිතා කරයි. මෙම හැකියාව වෘත්තීය ඉදිරිපත් කිරීමේ ගුණාත්මක භාවය පවත්වා ගනිමින් නිෂ්පාදන පිරිවැය අඩු කරයි.

විනෝදාස්වාද කර්මාන්තයේ අන්තර්ගත නිර්මාණකරුවන් සාම්ප්‍රදායික හඬ රංගනය හෝ සංකීර්ණ සජීවිකරණ කාර්ය ප්‍රවාහයන් අවශ්‍ය නොවී යථාර්ථවාදී කතා කරන චරිත ඇතුළත් චරිත-ಚಾಲಿತ කථා, සජීවිකරණ කෙටි චිත්‍රපට, සහ සමාජ මාධ්‍ය අන්තර්ගතයන් සංවර්ධනය කිරීමට Wan AI භාවිතා කරයි.

ድምጽ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ සඳහා තාක්ෂණික ප්‍රශස්තකරණය

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ድምጽ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ප්‍රශස්තකරණය කිරීම සඳහා ශ්‍රව්‍ය ගුණාත්මකභාවය සහ ආකෘති පිරිවිතර කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම අවශ්‍ය වේ. වේදිකාව නිරවද්‍ය ශබ්ද විශ්ලේෂණය සහ චිත්තවේගීය අර්ථ නිරූපණය සඳහා ප්‍රමාණවත් විස්තර සපයන පැහැදිලි, හොඳින් පටිගත කරන ලද ශ්‍රව්‍ය සමඟ වඩාත් හොඳින් ක්‍රියා කරයි.

ཝན་ AI ཡིས་ WAV, MP3, සහ වෙනත් පොදු ආකෘති ඇතුළුව විවිධ ශ්‍රව්‍ය ආකෘති සඳහා සහාය දක්වයි, වාචික සූಕ್ಷ්මතා ආරක්ෂා කරන සම්පීඩිත නොවන හෝ සැහැල්ලුවෙන් සම්පීඩිත ශ්‍රව්‍ය ගොනු භාවිතා කිරීමෙන් ප්‍රශස්ත ප්‍රතිඵල ලබා ගනී. ඉහළ ශ්‍රව්‍ය ආදාන ගුණාත්මක භාවය වඩාත් නිවැරදි චරිත සජීවිකරණය සහ ප්‍රකාශන ගැලපීම සමඟ සෘජුවම සම්බන්ධ වේ.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ཁྱད་ཆོས་ සඳහා වන තාක්ෂණික පිරිවිතරයන් වේදිකාවේ වීඩියෝ උත්පාදන සීමාවන්ට ගැලපෙන සහ උත්පාදනය කරන ලද අන්තර්ගතය පුරා බාධාවකින් තොරව ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍ය සමමුහුර්තකරණය සහතික කරමින්, ප්‍රශස්ත ප්‍රතිඵල සඳහා තත්පර 5ක් දක්වා ශ්‍රව්‍ය කාලසීමාවන් නිර්දේශ කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ድምጽ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ AI වීඩියෝ උත්පාදන තාක්ෂණයේ සැලකිය යුතු දියුණුවක් නියෝජනය කරන අතර, නිර්මාණකරුවන්ට හඬ රංගනයේ හොඳම අංශ අති නවීන දෘශ්‍ය උත්පාදන හැකියාවන් සමඟ ඒකාබද්ධ කරන ආකර්ෂණීය, චරිත-ಚಾಲಿತ අන්තර්ගතයන් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ප්‍රබල මෙවලම් සපයයි.

ཝན་ AI ཡི་ድምጽ තාක්ෂණයේ අනාගත වර්ධනයන්

ཝན་ ༢.༡ AI ནས་ ཝན་ ༢.༢ AI བར་གྱི་མགྱོགས་པའི་འཕེལ་རྒྱས་འདིས་མཐོང་ཚོར་དང་ཐོས་ཚོར་གྱི་མཉམ་སྒྲིག་ནུས་པ་སྔོན་ཐོན་དུ་གཏོང་བའི་སྟེགས་བུའི་ वचनबद्धता පෙන්නුම් කරයි. Wan AI හි අනාගත වර්ධනයන් වැඩි දියුණු කළ චිත්තවේගීය හඳුනාගැනීම, බහු කථිකයන් සඳහා වඩා හොඳ සහාය, සහ හඬ-වීඩියෝ උත්පාදනය තවදුරටත් විප්ලවීය කරන දීර්ඝ ශ්‍රව්‍ය සැකසුම් හැකියාවන් ඇතුළත් වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

ཝན་ AI ཡི་འབྱུང་ཁུངས་གསལ་བའི་འཕེལ་རྒྱས་ཀྱི་དཔེ་ཚད་འདིས་སྤྱི་ཚོགས་ཀྱི་བྱས་རྗེས་དང་සහයෝගී සංවර්ධනය හරහා ශ්‍රව්‍ය ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯවල අඛණ්ඩ නවෝත්පාදනයන් සහතික කරයි. මෙම ප්‍රවේශය විශේෂාංග සංවර්ධනය වේගවත් කරන අතර Wan 2.2 AI හි ශ්‍රව්‍ය හැකියාවන් නිර්මාණකරුවන්ගේ අවශ්‍යතා සහ කර්මාන්ත ඉල්ලීම් සපුරාලීම සඳහා අඛණ්ඩව පරිණාමය වන බවට සහතික කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་སྐད་ནས་བརྙན་རིས་ལག་རྩལ་ནི་ AI-උත්පාදනය කළ චරිත සජීවිකරණය සඳහා නව ප්‍රමිතීන් සකසා ඇති අතර, වෘත්තීය-ගුණාත්මක ශ්‍රව්‍ය-සමමුහුර්ත වීඩියෝ අන්තර්ගතය සියලු කුසලතා මට්ටම් සහ අයවැය පරාසයන්හි නිර්මාණකරුවන්ට ප්‍රවේශ විය හැකිය. උසස් වීඩියෝ නිෂ්පාදන හැකියාවන්හි මෙම ප්‍රජාතන්ත්‍රීකරණය Wan AI ඊළඟ පරම්පරාවේ අන්තර්ගත නිර්මාණය සඳහා අවසාන වේදිකාව ලෙස ස්ථානගත කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ චරිත අනුකූලතාවයේ රහස් - እንከን የለሽ වීඩියෝ මාලාවක් සාදන්න

චරිත අඛණ්ඩතාව ප්‍රගුණ කිරීම: ཝན་ ༢.༢ AI සමඟ වෘත්තීය වීඩියෝ මාලාවක් සඳහා උසස් ශිල්පීය ක්‍රම

වීඩියෝ කොටස් කිහිපයක් හරහා ස්ථාවර චරිත නිර්මාණය කිරීම AI වීඩියෝ උත්පාදනයේ වඩාත්ම අභියෝගාත්මක අංශයක් නියෝජනය කරයි. Wan 2.2 AI එහි උසස් විශේෂඥ මිශ්‍ර ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හරහා චරිත අනුකූලතාව විප්ලවීය කර ඇති අතර, නිර්මාණකරුවන්ට පෙර නොවූ විරූ චරිත අඛණ්ඩතාවයකින් යුත් සුසංයෝගී වීඩියෝ මාලාවක් සංවර්ධනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. Wan 2.2 AI හි චරිත අනුකූලතා හැකියාවන් පිටුපස ඇති රහස් අවබෝධ කර ගැනීම නිර්මාණකරුවන් අනුක්‍රමික වීඩියෝ අන්තර්ගතයට ප්‍රවේශ වන ආකාරය පරිවර්තනය කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་ཝན་ ༢.༡ AI ལས་ລຸ້ນ කිහිපයක් හරහා චරිත පෙනුම, පෞරුෂ ලක්ෂණ, සහ දෘශ්‍ය ලක්ෂණ පවත්වා ගැනීමේදී සැලකිය යුතු වැඩිදියුණු කිරීම් හඳුන්වා දෙයි. වේදිකාවේ චරිත ගුණාංග පිළිබඳ සංකීර්ණ අවබෝධය සාම්ප්‍රදායික සජීවිකරණ අන්තර්ගතයට ප්‍රතිවාදී වන වෘත්තීය වීඩියෝ මාලාවක් නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි, සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කාලයක් සහ සම්පත් අවශ්‍ය වේ.

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་චරිත අනුකූලතාව ප්‍රගුණ කිරීමේ යතුර පවතින්නේ Wan 2.2 AI ආකෘතිය චරිත තොරතුරු සකසන සහ රඳවා ගන්නා ආකාරය තේරුම් ගැනීමයි. Wan 2.1 AI ඇතුළු පෙර පුනරාවර්තන මෙන් නොව, වත්මන් පද්ධතිය සංකීර්ණ දර්ශන සංක්‍රාන්ති සහ විවිධ සිනමා ප්‍රවේශයන් හරහා පවා චරිත සුසංයෝගය පවත්වා ගෙන යන උසස් අර්ථකථන අවබෝධයක් භාවිතා කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་චරිත සැකසීම තේරුම් ගැනීම

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་චරිත ගුණාංග කිහිපයක් එකවර විශ්ලේෂණය කර මතක තබා ගන්නා සංකීර්ණ චරිත හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. පද්ධතිය මුහුණේ ලක්ෂණ, ශරීර අනුපාත, ඇඳුම් විලාසිතා, චලන රටා, සහ පෞරුෂ ප්‍රකාශන හුදකලා මූලද්‍රව්‍ය වෙනුවට ඒකාබද්ධ චරිත පැතිකඩ ලෙස සකසයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་මෙම පරිපූර්ණ ප්‍රවේශය විවිධ දර්ශන, ආලෝක තත්ත්වයන්, සහ කැමරා කෝණ වලට ස්වභාවිකව අනුවර්තනය වන අතරම චරිත ඔවුන්ගේ අත්‍යවශ්‍ය ማንነት රඳවා තබා ගැනීම සහතික කරයි. වේදිකාවේ උසස් ස්නායුක ජාලයන් පරම්පරා කිහිපයක් හරහා පවතින අභ්‍යන්තර චරිත නිරූපණයන් නිර්මාණය කරයි, සැබෑ ශ්‍රේණි අඛණ්ඩතාව සක්‍රීය කරයි.

ཝན་ ༢.༡ AI හා සසඳන විට Wan 2.2 AI හි චරිත අනුකූලතාවයේ වැඩිදියුණු කිරීම් පුළුල් කරන ලද පුහුණු දත්ත කට්ටල සහ පිරිපහදු කළ ගෘහ නිර්මාණ වැඩිදියුණු කිරීම් වලින් පැන නගී. පද්ධතිය දැන් විවිධ දෘෂ්ටිකෝණවලින් සහ විවිධ සන්දර්භයන් තුළ චරිත පෙනී සිටිය යුතු ආකාරය වඩා හොඳින් වටහාගෙන ඇති අතර, ඔවුන්ගේ මූලික දෘශ්‍ය ማንነት පවත්වා ගනී.

චරිත සඳහා ස්ථාවර විමසුම් සැකසීම

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་සාර්ථක චරිත අනුකූලතාව ආරම්භ වන්නේ චරිත සඳහා පැහැදිලි පදනමක් ස්ථාපිත කරන උපායමාර්ගික විමසුම් ගොඩනැගීමෙනි. Wan 2.2 AI මූලික උත්පාදනයේදී භෞතික ගුණාංග, ඇඳුම් විස්තර, සහ පෞරුෂ ලක්ෂණ ඇතුළුව සවිස්තරාත්මක චරිත විස්තර සපයන විමසුම් වලට ප්‍රශස්ත ලෙස ප්‍රතිචාර දක්වයි.

ཁྱེད་ཀྱི་བརྙན་རིས་དུམ་བུ་དང་པོ་བཟོ་སྐབས་මුහුණේ ලක්ෂණ, හිසකෙස් වර්ණය සහ විලාසිතාව, සුවිශේෂී ඇඳුම් අංග, සහ ලාක්ෂණික ප්‍රකාශන පිළිබඳ නිශ්චිත විස්තර ඇතුළත් කරන්න. Wan 2.2 AI පසුකාලීන පරම්පරාවලට බලපෑම් කරන අභ්‍යන්තර චරිත ආකෘතියක් ගොඩනැගීමට මෙම තොරතුරු භාවිතා කරයි. උදාහරණයක් ලෙස: "උරහිස් දිග රැලි සහිත රතු හිසකෙස් ඇති, සුදු ටී-ෂර්ට් එකක් මත නිල් ඩෙනිම් ජැකට් එකක් ඇඳගත්, ප්‍රකාශිත කොළ පැහැති ඇස් සහ විශ්වාසනීය සිනහවක් ඇති අධිෂ්ඨානශීලී තරුණියක්."

ཁྱེད་ཀྱི་මාලාව පුරා ස්ථාවර විස්තරාත්මක භාෂාවක් පවත්වා ගන්න. Wan AI පුනරාවර්තන චරිත විස්තර හඳුනාගෙන විමසුම් කිහිපයක සමාන වාක්‍ය ඛණ්ඩ දිස්වන විට චරිත අනුකූලතාව ශක්තිමත් කරයි. මෙම භාෂාමය අනුකූලතාව Wan 2.2 AI හට ඔබ විවිධ දර්ශනවල එකම චරිතය ගැන සඳහන් කරන බව තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ.

උසස් චරිත යොමු කිරීමේ ශිල්පීය ක්‍රම

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་පෙර පරම්පරාවල දෘශ්‍ය යොමු ලක්ෂ්‍ය ලබා දුන් විට චරිත අනුකූලතාවයෙන් சிறந்து விளங்குகிறது. Wan AI හි රූප-වීඩියෝ හැකියාවන් ඔබට සාර්ථක වීඩියෝ වලින් චරිත රාමු උපුටා ගැනීමට සහ ඒවා නව අනුපිළිවෙල සඳහා ආරම්භක ලක්ෂ්‍ය ලෙස භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි, ඔබේ මාලාව පුරා දෘශ්‍ය අඛණ්ඩතාව සහතික කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI භාවිතා කරමින් ඔබේ ප්‍රධාන චරිතවල බහු කෝණ සහ ප්‍රකාශන උත්පාදනය කිරීමෙන් චරිත යොමු පත්‍ර නිර්මාණය කරන්න. මෙම යොමු කිරීම් පසුකාලීන පරම්පරාවන් සඳහා දෘශ්‍ය නැංගුරම් ලෙස සේවය කරයි, විවිධ ආඛ්‍යාන අවස්ථා හෝ පාරිසරික වෙනස්කම් ගවේෂණය කිරීමේදී පවා අනුකූලතාව පවත්වා ගැනීමට උපකාරී වේ.

Wan2.2-TI2V-5B දෙමුහුන් ආකෘතිය පෙළ විස්තර රූප යොමු කිරීම් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට විශේෂයෙන් දක්ෂ වන අතර, නව කථා මූලද්‍රව්‍ය හඳුන්වා දෙන අතරතුර චරිත අනුකූලතාව පවත්වා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. මෙම ප්‍රවේශය ප්‍රශස්ත චරිත අඛණ්ඩතාව සඳහා Wan AI හි පෙළ අවබෝධය සහ දෘශ්‍ය හඳුනාගැනීමේ හැකියාවන් දෙකම භාවිතා කරයි.

පාරිසරික සහ සන්දර්භීය අනුකූලතාව

ཝན་ ༢.၂ AI ནང་གི་චරිත අනුකූලතාව චර්යා රටා සහ පාරිසරික අන්තර්ක්‍රියා ඇතුළත් කිරීම සඳහා භෞතික පෙනුමෙන් ඔබ්බට විහිදේ. වේදිකාව විවිධ දර්ශන හරහා චරිතවල පෞරුෂ ලක්ෂණ සහ චලන විලාසිතාවන් පවත්වා ගෙන යන අතර, ආඛ්‍යාන සුසංයෝගය වැඩි දියුණු කරන විශ්වාස කළ හැකි අඛණ්ඩතාවයක් නිර්මාණය කරයි.

ཝན་ AI ཡིས་චරිත-පරිසර සබඳතා හඳුනාගෙන ආරක්ෂා කරයි, චරිත ඔවුන්ගේ ස්ථාපිත පෞරුෂ ලක්ෂණ පවත්වා ගනිමින් ඔවුන්ගේ වටපිටාව සමඟ ස්වභාවිකව අන්තර් ක්‍රියා කරන බව සහතික කරයි. මෙම සන්දර්භීය අනුකූලතාව Wan 2.1 AI හි වඩා මූලික චරිත හැසිරවීමට වඩා Wan 2.2 AI හි හඳුන්වා දුන් සැලකිය යුතු දියුණුවක් විය.

ཝན་ AI සමඟ ඔබේ වීඩියෝ මාලාව සැලසුම් කිරීමේදී, චරිත අනුකූලතාව පාරිසරික වෙනස්කම් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය සලකා බලන්න. වේදිකාව නව ස්ථාන, ආලෝක තත්ත්වයන්, සහ කථා සන්දර්භයන්ට අනුවර්තනය වන අතරතුර චරිත ማንነት පවත්වා ගනී, චරිත සුසංයෝගය කැප නොකර ගතික කතන්දර කීමට ඉඩ සලසයි.

චරිත මාලාව සඳහා තාක්ෂණික ප්‍රශස්තකරණය

ཝན་ ༢.೨ AI ཡིས་වීඩියෝ මාලාවේ චරිත අනුකූලතාව වැඩි දියුණු කරන තාක්ෂණික පරාමිතීන් කිහිපයක් සපයයි. ඔබේ මාලාව පුරා ස්ථාවර විභේදන, දර්ශන අනුපාත, සහ රාමු අනුපාත සැකසුම් පවත්වා ගැනීම වේදිකාවට කොටස් හරහා දෘශ්‍ය විශ්වාසවන්තභාවය සහ චරිත අනුපාත ආරක්ෂා කර ගැනීමට උපකාරී වේ.

སྟེགས་བུའི་චලන පාලන හැකියාවන් චරිත චලනයන් ස්ථාපිත පෞරුෂ ලක්ෂණ සමඟ ස්ථාවරව පවතින බව සහතික කරයි. Wan AI චරිත චලන රටා මතක තබාගෙන ඒවා විවිධ දර්ශන හරහා සුදුසු පරිදි යොදවයි, චරිත විශ්වසනීයත්වය ශක්තිමත් කරන චර්යාත්මක අනුකූලතාව පවත්වා ගනී.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡི་ඍණ විමසුම් හැකියාවන් භාවිතා කිරීම චරිත පෙනුමේ අනවශ්‍ය විචල්‍යයන් ඉවත් කිරීමට උපකාරී වේ. ඔබේ මාලාව පුරා චරිතවලට අනවශ්‍ය වෙනස් කිරීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා "මුහුණේ හිසකෙස් වෙනස් නොකරන්න" හෝ "ඇඳුම් ස්ථාවරව තබා ගන්න" වැනි වළක්වා ගත යුතු අංග නියම කරන්න.

ආඛ්‍යාන අඛණ්ඩතා උපාය මාර්ග

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་සාර්ථක වීඩියෝ මාලාවක් සඳහා වේදිකාවේ චරිත අනුකූලතා ශක්තීන් භාවිතා කරන උපායමාර්ගික ආඛ්‍යාන සැලසුම් කිරීමක් අවශ්‍ය වේ. Wan 2.2 AI කාල පැනීම්, ස්ථාන වෙනස්වීම්, සහ විචල්‍ය චිත්තවේගීය තත්වයන් හරහා චරිත ማንነት පවත්වා ගැනීමට දක්ෂ වන අතර, සංකීර්ණ කතන්දර කීමේ ප්‍රවේශයන් සක්‍රීය කරයි.

වේදිකාවේ ප්‍රශස්ත පරාමිතීන් තුළ ක්‍රියා කරන අතරතුර Wan AI හි චරිත අනුකූලතා හැකියාවන්ගෙන් ප්‍රයෝජන ගැනීමට ඔබේ මාලාවේ ව්‍යුහය සැලසුම් කරන්න. දිගු ආඛ්‍යාන චරිත අඛණ්ඩතාව පවත්වා ගනිමින් ස්වාභාවික කථා ප්‍රගතියට සහ දර්ශන සංක්‍රාන්ති වලට ඉඩ සලසන සම්බන්ධිත තත්පර 5ක කොටස් වලට කඩන්න.

ཝན་ ༢.༢ AI ནང་གི་වැඩිදියුණු කළ චරිත හැසිරවීම Wan 2.1 AI සමඟ කළ හැකි වූවාට වඩා අභිලාෂකාමී ආඛ්‍යාන ව්‍යාපෘති සඳහා ඉඩ ලබා දේ. නිර්මාණකරුවන්ට දැන් දීර්ඝ කතාන්දර පුරා චරිත අනුකූලතාව ශක්තිමත්ව පවතිනු ඇති බවට විශ්වාසයෙන් යුතුව බහු-කථාංග මාලාවක් සංවර්ධනය කළ හැකිය.

තත්ත්ව පාලනය සහ පිරිපහදු කිරීම

තත්ත්ව පාලන ක්‍රියා පටිපාටි ස්ථාපිත කිරීම ඔබේ වීඩියෝ මාලාවේ නිෂ්පාදනය පුරාම චරිත අනුකූලතාව ඉහළ මට්ටමක පවතින බව සහතික කරයි. Wan AI චරිත අනුකූලතාව අපේක්ෂිත ප්‍රමිතීන්ට වඩා පහත වැටෙන විට තෝරාගත් පිරිපහදු කිරීම් සඳහා ප්‍රමාණවත් උත්පාදන විකල්ප සපයයි.

ප්‍රධාන චරිත ලක්ෂණ රාමුවෙන් රාමුවට සංසන්දනය කිරීමෙන් ඔබේ මාලාවේ චරිත අනුකූලතාව නිරීක්ෂණය කරන්න. Wan 2.2 AI සාමාන්‍යයෙන් ඉහළ අනුකූලතාවයක් පවත්වා ගෙන යන නමුත්, වෘත්තීය යෙදුම් සඳහා እንከን የለሽ අඛණ්ඩතාවක් ලබා ගැනීමට ඉඳහිට පිරිපහදු කිරීමේ පරම්පරා අවශ්‍ය විය හැකිය.

මුහුණේ ලක්ෂණ, ඇඳුම් විස්තර, ශරීර අනුපාත, සහ චලන රටා තක්සේරු කරන ප්‍රමිතිගත චරිත අනුකූලතා පිරික්සුම් ලැයිස්තු සාදන්න. මෙම ක්‍රමානුකූල ප්‍රවේශය ඔබේ Wan AI මාලාව නිෂ්පාදනය පුරාම වෘත්තීය-ගුණාත්මක චරිත අඛණ්ඩතාවක් පවත්වා ගෙන යන බව සහතික කරයි.

උසස් මාලා නිෂ්පාදන කාර්ය ප්‍රවාහයන්

ཝན་ AI དང་མཉམ་དུ་වෘත්තීය වීඩියෝ මාලා නිෂ්පාදනය නිර්මාණාත්මක නම්‍යශීලීභාවය පවත්වා ගනිමින් චරිත අනුකූලතාව ප්‍රශස්ත කරන ව්‍යුහගත කාර්ය ප්‍රවාහයන්ගෙන් ප්‍රතිලාභ ලබයි. Wan 2.2 AI හි හැකියාවන් සාම්ප්‍රදායික සජීවිකරණ කාර්ය ප්‍රවාහයන්ට ප්‍රතිවාදී වන සංකීර්ණ නිෂ්පාදන ප්‍රවේශයන්ට සහාය දක්වයි.

ආඛ්‍යාන විචලනය සඳහා ඉඩ සලසන අතරම අනුකූලතාව පවත්වා ගෙන යන චරිත-විශේෂිත විමසුම් පුස්තකාල සංවර්ධනය කරන්න. මෙම ප්‍රමිතිගත විස්තර ඔබේ මාලාව පුරා විවිධ දර්ශන, හැඟීම්, සහ කථා සන්දර්භයන් සඳහා නම්‍යශීලීභාවයක් ලබා දෙන අතරම චරිත අඛණ්ඩතාව සහතික කරයි.

ཝན་ ༢.༢ AI ཡིས་චරිත අනුකූලතාව ප්‍රධාන සීමාවක සිට AI වීඩියෝ උත්පාදනයේ තරඟකාරී වාසියක් බවට පරිවර්තනය කර ඇත. වේදිකාවේ සංකීර්ණ චරිත හැසිරවීම නිර්මාණකරුවන්ට සංකීර්ණ ආඛ්‍යාන සහ විවිධ කතන්දර කීමේ ප්‍රවේශයන් ගවේෂණය කරන අතරම චරිත සුසංයෝගය පවත්වා ගෙන යන වෘත්තීය වීඩියෝ මාලාවක් සංවර්‍ධනය කිරීමට බලය ලබා දෙයි.

ཝན་ AI ལས་རིམ་གྱི་རྒྱུན་རིམ་རི་མོ།

ཤེས་ཡོན་གྱི་ནང་དོན།

අධ්‍යාපනඥයින් සහ පුහුණුකරුවන් සංකීර්ණ සංකල්ප සහ ක්‍රියා පටිපාටි නිරූපණය කරන ආකර්ෂණීය උපදේශාත්මක වීඩියෝ නිර්මාණය කිරීමට Wan 2.2 භාවිතා කරයි. ආකෘතියේ පාලිත කැමරා චලනයන් සහ පැහැදිලි දෘශ්‍ය ඉදිරිපත් කිරීම එය අධ්‍යාපනික දෘශ්‍යකරණය සහ පුහුණු ද්‍රව්‍ය සඳහා විශිෂ්ට කරයි.

གློག་བརྙན་བཟོ་སྐྲུན་དང་སྔོན་ལྟ།

අධ්‍යක්ෂවරුන් සහ සිනමාකරුවන් වේගවත් කථා පුවරු නිර්මාණය, වෙඩි තැබීමේ සංයුති පරීක්ෂණ, සහ පූර්ව දෘශ්‍යකරණ අනුපිළිවෙල සඳහා Wan 2.2 භාවිතා කරයි. ආකෘතියේ නිරවද්‍ය කැමරා පාලන හැකියාවන් චිත්‍රපට නිෂ්පාදකයින්ට මිල අධික නිෂ්පාදන සම්පත් කැප කිරීමට පෙර විවිධ කෝණ, චලනයන්, සහ ආලෝක සැකසුම් සමඟ අත්හදා බැලීමට ඉඩ සලසයි.

චරිත සජීවිකරණය

සජීවිකරණ චිත්‍රාගාර ද්‍රවශීල චරිත සජීවිකරණ නිර්මාණය කිරීම සඳහා Wan 2.2 හි උසස් චලන ගුණාත්මක භාවය සහ චරිත අනුකූලතාව භාවිතා කරයි. ආකෘතිය ස්වාභාවික ප්‍රකාශන සහ චලනයන් නිරූපණය කරන අතරම දෘශ්‍ය අඛණ්ඩතාව පවත්වා ගැනීමට දක්ෂ වන අතර, එය චරිත-ಚಾಲಿತ කතන්දර කීම සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ.