WAN AI - ᱚᱞ 잽ᱲᱟ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱨᱮ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱢᱮ

Wan AI বਨਾম ᱯᱨତିଯୋଗୀ - ତୁଳନାତ୍ମକ ᱜᱟᱭᱤᱰ 2025

ଅନ୍ତିମ ວິເຄາະ: Wan AI ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱯରିଦୃଶ୍ୟ ᱨᱮ ᱯ୍ରભୁत्व ᱮᱢᱟᱭᱟ

2025 ᱨᱮ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮସନ ᱵᱟᱡᱟᱨ ᱨᱮ ᱵᱤସ୍ଫୋରଣ ᱦᱩᱭ ᱟᱠᱟᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱯ୍ରભୁत्व ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱮᱫᱟ᱾ ତଥାପି, Wan AI ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଖେଳାଳି ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ଉଭା ହୋଇଛି, বিশেষ করে Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ଲଞ୍ଚ ᱥᱟᱶ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ଉଦ୍ଭାବନୀ বৈশিষ্ট্য ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ତାকে ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱠᱷᱚᱱ ଅଲଗା ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ବିସ୍ତୃତ ତୁଳନା ᱫᱚ ᱯରୀକ୍ଷା ᱮᱫᱟ ᱡᱮ Wan AI ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ ମେଟ୍ରିକ୍ସ ᱨᱮ ମୁଖ୍ୟ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ᱥᱟᱶ ତୁଳନା ᱨᱮ ᱛᱤᱸᱜᱩᱱ ᱠᱟᱱᱟ᱾

Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤକାᱥ ᱫᱚ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଟେக்ନିକାଲ ଡିଆଁ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱠᱚ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ମୁଖ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ର ᱨᱮ ତା'ର ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱷᱚᱱ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱨᱮ Mixture of Experts (MoE) ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯରିଚୟ ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱫ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ପାରମ୍ପରିକ ଡିଫ୍ୟୁଜନ ମଡେଲ ତୁଳନା ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱜᱩᱬવત્તા ᱟᱨ ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱱᱤᱭᱚନ୍ତ്രণ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ଟେக்ନିକାଲ ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ତୁଳନା

RunwayML, Pika Labs, ᱟᱨ Stable Video Diffusion ᱞᱮᱠᱟᱱᱟᱜ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ᱥᱟᱶ Wan AI ତୁଳନା ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ, ଟେக்ନିକାଲ ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯାର୍ଥକ୍ୟ ତୁରନ୍ତ ᱥᱯਸ਼ᱴ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱫᱚ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮ MoE ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ᱨᱮᱭᱟᱜ ଲାଗୁ ᱨᱮ tiên phong ଥିଲା, ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱯᱨକ୍ରିୟᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱷᱤନ୍ନ দিক ᱞᱟᱹଗᱤᱫ विशेषज्ञ ମଡେଲ ᱵᱮବହାର ᱠᱟᱛᱮᱫ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱱᱚᱣᱟ ଉଦ୍ଭାବନୀ ଉପାୟ ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ତୁଳନା ᱨᱮ ଉନ୍ନତ ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱥᱟતત્યতা ᱥᱟᱶ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱥଫା ᱟᱨ ତୀକ୍ଷ୍ଣ ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱡਦਕਿ RunwayML Gen-2 ᱞᱮᱠᱟᱱᱟᱜ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ପାରମ୍ପରିକ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି, Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ବିଶେଷଜ୍ଞ-आधारিত ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱫᱚ କେବଳ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥବୁଠାରୁ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ନ୍ୟୁରାଲ ᱱᱮଟୱାର୍କ ᱠᱚ ହିଁ ᱥક્રિય କରାଏ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱫକ୍ଷ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱟᱨ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଫଳାଫଳ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ଉନ୍ନତ ᱫᱚ ᱱᱤରନ୍ତର ଉଦ୍ଭାବନ ᱠᱚ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤକାᱥ ᱪକ୍ର ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱡᱟᱦᱟᱸଠାରେ অন্যান্য ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ଧୀରେ ଧୀରେ ଉନ୍ନତ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, Wan AI ᱫᱚ ଲਗਾતार ଭାବରେ ଉଦ୍ଭାବନୀ ଉନ୍ନତ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଉଦ્યોগ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱟનକ ᱠᱚ ᱯୁଣି ଥରେ ର୍ନିଦ୍ଧାରଣ ᱮᱫᱟ᱾

ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱜᱩᱬવત્તા ᱟᱨ ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱱᱤᱭᱚନ୍ତ്രণ

Wan AI ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱟᱨ ᱥୁଗମ ᱢᱚᱥᱚᱱ ଉତ୍ପାଦନ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ᱾ Wan 2.2 AI ମଡେଲ ᱫᱚ ᱡᱚᱴିᱞ ᱠᱮᱢᱮᱨᱟ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱟᱨ ବଡ଼ ଧରଣର ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱠᱚ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ճշգրտություն ᱥᱟᱶ ᱥᱟંભᱟᱲᱟᱭ, ᱡਦਕਿ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ᱫᱚ প্রায়শই ᱢᱚᱥᱚᱱ ତ୍ରୁଟି ᱟᱨ ଫ୍ରେମ ᱠᱚ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ଅସମାନ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱥᱟᱶ ᱥੰଘର୍ଷ ᱠରନ୍ତି።

ତୁଳନାତ୍ମକ ວິເຄາະ ᱫᱚ দেখায় ᱡᱮ Wan AI ᱫᱚ વૈकल्पିକ ତୁଳନା ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱥᱟતત્યতা ᱟᱨ ᱠᱚᱢ ଫ୍ଲᱤକରିଙ୍ଗ ᱥᱟᱶ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣᱟᱭ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ଉନ୍ନତ ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱮᱞଗᱚᱨᱤᱫᱚᱢ, ᱡᱟᱦᱟᱸ Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ ଉନ୍ନତ ᱦᱩᱭ ᱟᱠᱟᱱᱟ, Pika Labs ᱥᱮ Stable Video Diffusion ᱞᱮᱠᱟᱱᱟᱜ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଠାରୁ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱵᱤᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟ भौतिकी ᱟᱨ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱠᱨᱤᱭᱟ-ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ଉତ୍ପାਦନ ᱮᱫᱟ᱾

ᱯᱮᱥᱟवर ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ ଲਗਾતार ଭାବରେ ᱨᱤᱯᱳର୍ଟ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ Wan AI ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ତୁଳନା ᱨᱮ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱯୂର୍ବନᱩମାନଯୋଗ୍ୟ ᱟᱨ ᱱᱤୟନ୍ତ്രଣଯୋଗ୍ୟ ଫଳାଫଳ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ବିସ୍ତୃତ ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱟᱨ ᱥᱤᱱᱮᱢᱟᱴᱤᱠ ର୍ନିଦେଶ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ Wan AI ᱠᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱯସੰਦ ᱨᱮᱭᱟᱜ વિકલ્પ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱟᱨ ᱥୃᱡନଶୀଳ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱵ्याଖ୍ୟা ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଉପରେ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଲାଭ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.2 AI ମଡେଲ ᱫᱚ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ semantic ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ, ᱡᱚᱴିᱞ ᱥୃᱡନଶୀଳ ᱵର୍ଣ୍ଣନା ᱠᱚ ճշգրտ ଭାବରେ ୟୁଜର ᱨᱮᱭᱟᱜ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ᱥᱟᱶ ᱢᱮଳ ଖାଉଥିବା ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଆଉଟପୁଟ ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱫᱟ᱾

ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ᱫᱚ প্রায়শই ବିସ୍ତୃତ ᱥᱤᱱᱮᱢᱟᱴᱤᱠ ର୍ନିଦେଶ ᱥᱟᱶ ᱥੰଘର୍ଷ ᱠରନ୍ତି, ᱡେନେରିକ୍ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱥୃᱡନଶୀଳ উপাদান ᱠᱚ ᱠᱚᱢ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱚᱱୁରୋଧ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ Wan AI, বিশেষ করে Wan 2.2 AI, ᱫᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ᱠᱮᱢᱮᱨᱟ ଭାଷা, ଲାଇଟᱤଙ୍ଗ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴতা, ᱟᱨ নান্দনিক ਪਸੰਦ ᱠᱚ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ճշգրտություն ᱥᱟᱶ ᱵ्याଖ୍ୟা ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ᱾

ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ କଲର ᱜ୍ରେଡିଙ୍ଗ ର୍ନିଦେଶ, ଲେନ୍ସ বৈশিষ্ট্য, ᱟᱨ ରଚନା ଉପାଦାନ ᱠᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱟᱨ ଲାଗୁ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ଠାରୁ ᱟᱹᱰᱤ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥୃᱡନଶୀଳ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱨᱮᱭᱟᱜ स्तर ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ᱯᱨୟੋগ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱟᱹᱰᱤ ᱡਰੂରୀ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸଠାରᱮ ճշգրտ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଫଳାଫଳ ᱟᱹᱰᱤ ᱡਰੂରୀ ᱠᱟᱱᱟ᱾

ପ୍ରଦର୍ଶନ ᱟᱨ ᱥᱩଲভতা

Wan AI ᱫᱚ ତା'ର ᱵᱷᱤନ୍ନ ମଡେଲ વિકલ્પ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ତୁଳନା ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱥᱩଲভতা ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱯରିବਾਰ ᱨᱮ 5B ᱯੈਰਾମିଟର ᱦᱟᱭବ୍ରିᱰ ମଡେଲ ᱥᱟ شامل ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଉପଭୋକ୍ତା ᱦાર્ଡୱେର ଉପରେ ᱫକ୍ଷ ଭାବରେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱡਦਕਿ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ᱫᱚ ତୁଳନାତ୍ମକ ଫଳାଫଳ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱯᱮᱥᱟवर-स्तर ᱨᱮᱭᱟᱜ GPU ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱫᱚ ଉଦ્યોগ ᱨᱮᱭᱟᱜ વૈकल्पିକ ᱥᱟᱶ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ প্রায়শই ᱜᱩᱬવત્તા ᱨᱮ سمجھوتا ᱵᱤᱱᱟ ᱡਲਦੀ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮସନ ᱜતિ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨଣ ᱫᱚ ᱫକ୍ଷ ᱵᱮଚ୍ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱟᱨ ᱤଟରେଟିଭ୍ ରିଫାଇନମେଣ୍ଟ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ Apache 2.0 ଲାଇସେନ୍ସ ତଳେ ଖୋଲା-ମୂଳ ᱯᱨकृति ᱫᱚ মালিকানাধীন ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଉପରେ महत्वपूर्ण ଲାଭ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ RunwayML ᱥᱮ Pika Labs ᱞᱮᱠᱟᱱᱟᱜ ଖୋଲା-ମୂଳ વૈकल्पିକ ᱥᱟᱶ ଉପଲବ୍ଧ ᱵᱟᱝ ଥିବା ଅସୀମିତ ବ୍ୟବସାୟিক ବ୍ୟବହାର ᱨᱮᱭᱟᱜ অধিকার ᱟᱨ ᱥᱟമുଦાયিক-চালিত ଉନ୍ନତ ᱨᱮᱭᱟᱜ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣ ᱮᱫᱟ᱾

ଖର୍ଚ-ପ୍ରଭାବ ວິເຄາະ

Wan AI ᱫᱚ ସବସ୍କ୍ରିପସନ-आधारিত ᱯᱨତିଯୋଗୀ ତୁଳନା ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱡਦਕਿ RunwayML ᱞᱮᱠᱟᱱᱟᱜ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ସୀମିତ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ক্রেডিট ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱢᱟସିକ ଶୁଳ୍କ ଲଗାଏ, Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ଖୋଲା-ମୂଳ ମଡେଲ ᱫᱚ ᱦાર્ଡୱେର ᱨᱮ ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ निवेश ପରେ ଲਗਾતार ସବସ୍କ୍ରିପସନ ଖର୍ଚ ᱠᱚ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ମୋଟ ଖର୍ଚ ᱫᱚ ଲମ୍ବା ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱨᱮ ବ୍ୟବହାର ᱨᱮ ᱯᱨତିଯୋଗୀ વૈकल्पିକ ଠାରୁ ᱟᱹᱰᱤ ᱠᱚᱢ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱯᱮᱥᱟवर ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ ক্রেডিট-आधारিত ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱠᱷᱚᱱ Wan AI ᱨᱮ ᱥ୍ୱିଚ୍ ᱠᱟᱛᱮᱫ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ बचत ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱨᱤᱯᱳର୍ଟ ᱮᱫᱟ, বিশেষ করে ଉଚ୍ଚ-ଭଲ୍ୟୁମ୍ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ଉତ୍ପାଦନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ᱾

Wan 2.1 AI ଉପରେ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷता ଉନ୍ନତ ᱫᱚ गणनात्मक आवश्यकता ᱟᱨ ᱡᱮᱱେᱨᱮସନ ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱠᱚ ᱠᱚᱢ ᱠᱟᱛᱮᱫ ଖର୍ଚ-ପ୍ରଭାବ ᱠᱚ ᱟᱨᱦᱚᱸ ଉନ୍ନତ ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ निवेश ᱠᱟᱛᱮᱫ ଡଲର প্রতি ଉତ୍ପାଦନশীলতা ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ଉଦ્યોগ ᱯᱨୟੋগ

Wan AI ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ତୁଳନା ᱨᱮ ᱯᱮᱥᱟवर ᱥᱤᱱେମାᱴୋଗ୍ରାଫᱤ ᱯᱨୟੋগ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ପ୍ରଦର୍ଶନ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ճշգրտ ᱠᱮᱢᱮᱨᱟ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱟᱨ ᱥᱤᱱᱮᱢᱟᱴᱤᱠ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱫᱚ ତାকে ᱯᱨᱤ-ଭିଜୁଆଲਾਈଜେସନ ᱟᱨ ଧାରଣା ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸଠାରେ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ᱯଛରେ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾

ᱢᱟᱨ୍କᱮᱴᱤଙ୍ଗ ᱟᱨ ᱵᱤଜ୍ଞାପନ ᱯᱨୟੋগ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ, Wan AI ᱫᱚ વૈकल्पିକ ଠାରୁ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱥᱟતત ᱟᱨ ବ୍ରାଣ୍ଡ-ଉପଯୁକ୍ତ ଫଳାଫଳ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखने ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ତାকে ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଉପରେ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଲାଭ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ଅପ୍ରत्याଶିତ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାਦନ ᱮᱫᱟ᱾

ଶିକ୍ଷାଗତ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱫᱚ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ କ୍ଷେତ୍ର ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸଠାରେ Wan AI ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଠାରୁ ଉପରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱯਸ਼ᱴ ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱟᱨ ର୍ନିଦେଶমূলক ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ વૈकल्पିକ ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ প্রায়শই ଧ୍ୟାନ ଭଙ୍ଗ କରୁଥିବା ତ୍ରୁଟି ᱥᱮ ᱚସਪਸ਼ᱴ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଉପସ୍ଥାପନା ଉତ୍ପାਦନ ᱮᱫᱟ᱾

ভਵিষ্যৎ ᱵᱤକାᱥ ପଥ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤକାᱥ ꯔᱳᱰম্যাপ ᱫᱚ ᱱᱤରନ୍ତର ଉଦ୍ଭାବନ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥଙ୍କେତ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤକାᱥ ᱪକ୍ର ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾ Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਲਦੀ ᱵᱤକାᱥ ᱫᱚ ᱱᱤରନ୍ତର ଉନ୍ନତ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥଙ୍କେତ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଲାଭ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব।

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ଖୋଲା-ମୂଳ ମଡେଲ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱥᱟമുଦાયিক ᱡᱚଗଦାନ ᱫᱚ ଖୋଲା-ମୂଳ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ତୁଳନା ᱨᱮ ᱡਲਦੀ ᱵᱤକାᱥ ᱟᱨ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱵᱷᱤନ୍ନ বৈশিষ্ট্য ᱡᱚଡ଼ᱟᱣ ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥହଯୋଗୀ ଉପାୟ ᱫᱚ ଉଦ୍ଭାବନ ᱠᱚ ତାହା ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ মালিকানাধীন ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱠᱚ ᱮᱠલા ହିଁ हासिल ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾

Wan AI ᱫᱚ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱴେக்ନୋଲୋଜି, ଉନ୍ନତ ଫଳାଫଳ, ᱟᱨ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱥᱩଲভ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱢᱟ माध्यम ରେ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮ ᱥᱯਸ਼ᱴ ନେତା ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱱᱤଜକୁ ᱥਥਾପିତ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴᱯᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱱᱤରନ୍ତର ᱵᱤକାᱥ ᱫᱚ ଉଦ્યોগ ᱨᱮ ତା'ର ଲାᱦᱟ ᱨᱮᱭᱟᱜ સ્થિતિ ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱠᱚ ତା'ର ᱫକ୍ଷতা ᱟᱨ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱯ୍ରସ୍ତାବ ᱥᱟᱶ ᱢᱮଳ ଖାଇବାକୁ ᱥੰଘର୍ଷ ᱠରୁଛନ୍ତି᱾

Wan AI ᱢᱩଲ୍ୟ ᱜᱟᱭᱤᱰ - ଖର୍ଚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯୁରା ᱵᱤବରଣ ᱟᱨ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱡᱚᱡᱚᱱᱟ

ᱟᱢᱟᱜ निवेश ᱠᱚ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ: ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ଖର୍ଚ-ପ୍ରଭାବী ଉପାୟ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ

ପାରମ୍ପରିକ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ଠାରୁ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱫᱚ ମହଙ୍ଗା ସବସ୍କ୍ରିପସନ ମଡେଲ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି, Wan AI ᱫᱚ ତା'ର ଖୋଲା-ମୂଳ ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ᱢᱟ माध्यम ରେ ଖର୍ଚ ᱥᱩଲভতা ᱨᱮ क्रांतिकारी ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ Apache 2.0 ଲାଇସେନ୍ସ ତଳେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱢୌଳିକ ଭାବରେ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱵଜେଟ ᱠᱚ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ଉପାୟ ᱠᱚ ତାହା ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱫᱟ ᱟᱨ ᱥᱚକᱚᱞ ᱟକାର ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵ୍ୟକ୍ତି ᱟᱨ ᱥੰগঠন ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱯᱮᱥᱟवर ᱜᱩᱬવત્તા ᱨᱮᱭᱟᱜ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱥᱩଲভ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱩଲ୍ୟ दर्शन ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଠାରୁ ᱟᱹᱰᱤ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ଲਗਾતार ସବସ୍କ୍ରିପସନ ଶୁଳ୍କ ᱟᱨ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ସୀମା ᱠᱚ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଉପାୟ ᱫᱚ ଲମ୍ବା ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ, বিশেষ করে ଉଚ୍ଚ-ଭଲ୍ୟୁମ୍ ୟୁଜର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ অন্যथा ପାରମ୍ପରିକ ক্রেডিট-आधारিত ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱥᱟᱶ ᱵᱟᱲᱦતી ଖର୍ଚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱟମ୍ନା ᱠରନ୍ତି۔ Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵᱤକାᱥ ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ ଖର୍ଚ-ପ୍ରଭାବী ଉପାୟ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते ہوئے ᱫକ୍ଷতা ᱟᱨ ଦକ୍ଷতা ᱠᱚ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡିରᱳ-ସବସ୍କ୍ରିପସନ ମଡେଲ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥବୁଠାରୁ ᱟકર્ષক ᱯੱਖ ᱫᱚ ତା'ର ଲਗਾતार ସବସ୍କ୍ରିପସନ ଶୁଳ୍କ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯୁରା ᱥମାପ୍ତି ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱡਦਕਿ RunwayML, Pika Labs, ᱟᱨ অন্যান্য ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ᱢᱟସିକ $15 ᱠᱷᱚᱱ $600 ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ ଶୁଳ୍କ ଲଗାଏ, Wan AI ᱫᱚ କେବଳ ᱦાર્ଡୱେର ᱨᱮ ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ निवेश ᱟᱨ વૈकल्पିକ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ ଖର୍ଚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱯୁରା ୟୁଜର-ᱱᱤୟନ୍ତ୍ରିତ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଉପରେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱡᱟହᱟᱸ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢ मतलब ᱫᱚ ᱟᱢ ᱠᱮବଳ ତାହା ହିଁ ଖର୍ଚ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ ᱥᱟଧନ ᱟᱢ वास्तव ᱨᱮ ବ୍ୟବହାର ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ମଡେଲ ᱫᱚ ଖର୍ଚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯୂର୍ବନᱩମାନଯୋଗ୍ୟতা ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱟᱨ ᱟᱢᱟᱜ ଉତ୍ପାଦନ ᱡਰੂରਤ ᱥᱟᱶ ᱫକ୍ଷ ଭାବରେ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾ ଉଚ୍ଚ-ଭଲ୍ୟୁମ୍ ୟୁଜର ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ ସବସ୍କ୍ରିପସନ-आधारিত ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ଉପରେ ବାର୍ଷିକ ହଜାର ହଜାର ଖର୍ଚ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ତାହା ᱠᱚ Wan AI ᱥᱟᱶ ତୁଳନାତ୍ମକ ᱥᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଫଳାଫଳ ଖର୍ଚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ଛੋଟ ଭାଗ ᱨᱮ हासिल ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ଖୋଲା-ମୂଳ ᱯᱨकृति ᱫᱚ ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱟᱢᱟᱜ निवेश ᱫᱚ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ, ᱢᱩଲ୍ୟ ᱵୃଦ୍ଧି, ᱥᱮ ᱥେବା ᱵନ୍ଦ ᱦᱚਣ ᱠᱷᱚᱱ ᱥୁରକ୍ଷିତ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾ মালিকানাধীন ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଠାରୁ ᱵᱷᱤନ୍ନ, Wan AI ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ ବାହ୍ୟ ବ୍ୟବସାୟিক ର୍ନିଣ୍ଣୟ ᱠᱷᱚᱱ ଛଡ଼ା ᱱᱤଜର ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱫକ୍ଷতা ଉପରେ ᱯୁରା ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱫᱚᱦᱚᱭᱮᱫᱟ᱾

ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ ᱦાર્ଡୱେର निवेश વિકલ્પ

Wan AI ᱫᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱵଜେଟ ᱟᱨ ବ୍ୟବହାର ଢାଞ୍ଚା ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ճืดหยุ่น ᱦાર્ଡୱେର ଉପାୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱯରିବਾਰ ᱨᱮ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱦાર્ଡୱᴇର ᱥᱮଟଅପ୍ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱰᱤଜାଇନ୍ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ମଡେଲ વિકલ્પ ᱥᱟ शामिल ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, ଉପଭୋକ୍ତା-स्तर ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱮଟଅପ୍ ᱠᱷᱚᱱ ᱯᱮᱥᱟवर ୱାର୍କｽଟେସନ ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ᱾

ବଜେଟ-ସଚେତନ ୟୁଜର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ, Wan2.2-TI2V-5B ᱦᱟᱭବ୍ରିᱰ ମଡେଲ ᱫᱚ RTX 3080 ᱥᱮ RTX 4070 ᱞᱮᱠᱟᱱᱟᱜ ଉପଭୋକ୍ତା GPU ଉପରେ ᱯ୍ରଭାବী ଭାବରେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥᱮଟଅପ୍ ᱫᱚ ᱮᱠલા ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ, ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ, ᱟᱨ ଶିକ୍ଷାଗତ ᱯᱨୟੋগ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଫଳାଫଳ ᱮᱢᱟᱭᱟ $800 ᱠᱷᱚᱱ $1,200 ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱦાર્ଡୱେର ଖର୍ଚ ᱨᱮ᱾ 5B ᱯੈਰਾମିଟର ମଡେଲ ᱫᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ᱜᱩᱬવત્તા ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡਦਕਿ ମଧ୍ୟମ ᱵଜେଟ ଥିବା ୟୁଜର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥᱩଲভ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾

ᱯᱮᱥᱟवर ୟୁଜର ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ ଉଚ୍ଚତମ ᱜᱩᱬવત્તા ᱟᱨ ᱜતિ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ତାହା ᱠᱚ Wan2.2-T2V-A14B ᱟᱨ Wan2.2-I2V-A14B ମଡେଲ ᱠᱚ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ ଉଚ୍ଚ-स्तर ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥᱮଟଅପ୍ ᱨᱮ निवेश ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ 14-ବିଲିୟନ ᱯੈਰਾମିଟର ମଡେଲ ᱫᱚ RTX 4090 ᱥᱮ ᱯᱮᱥᱟवर-स्तर ᱨᱮᱭᱟᱜ GPU ଉପରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଭାବରେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯୁରା ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ $2,000-4,000 ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱦાર્ଡୱେର निवेश ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ निवेश ᱫᱚ ତାହା ᱫକ୍ଷতা ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ମହଙ୍ଗା ସବସ୍କ୍ରିପସନ ᱥେବା ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ ᱡਦਕਿ ଲਗਾતार ଶୁଳ୍କ ᱠᱚ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ᱾

ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ વૈकल्पିକ

ୟୁଜର ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ ᱠ୍ଲାଉଡ୍-आधारিত ᱥମାଧାନ ᱯସੰਦ ᱮᱫᱟ, ତାହା ᱠᱚ ଲମ୍ବା ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯ୍ରତିବଦ୍ଧତା ᱵᱤᱱᱟ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱢᱟ माध्यम ରେ Wan AI ᱵᱮବହାର ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾ Amazon AWS, Google Cloud Platform, ᱟᱨ Microsoft Azure ᱫᱚ Wan AI ଲାଗୁ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯେ-ଏଜ୍-ୟୁ-ଗᱳ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱟᱢᱟᱜ वास्तवিক ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱡਰੂରਤ ᱥᱟᱶ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ଲାଗୁ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮ সাধারণত ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ প্রতি $0.50 ᱠᱷᱚᱱ $2.00 ଖର୍ଚ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ମଡେଲ ᱟକାର ᱟᱨ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱯ୍ରଦାନକାରୀ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱩଲ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରᱟଏ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଉପାୟ ᱫᱚ ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ ᱦાર્ଡୱେର ଖର୍ଚ ᱠᱚ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ᱯ୍ରକଳ্প ᱡਰੂରਤ ଉପରେ ବ୍ୟବହାର ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱥᱮ ᱠᱚᱢ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮᱭᱟᱜ ճืดหยุ่นতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते ہوئے۔

ବେଳେ ବେଳେ ୟୁଜର ᱥᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱫକ୍ଷতা ଟେଷ୍ଟ ᱮᱫᱟ, ତାହା ᱠᱚ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ଲାଗୁ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱫᱚ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ଉପଯୁକ୍ତ ᱮন্ট্রি ᱯᱚᱭᱮᱱᱴ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ସବସ୍କ୍ରିପସନ ᱨᱮᱭᱟᱜ ନ୍ୟୁନତମ ᱥᱮ ᱢᱟସିକ ᱯ୍ରତିବଦ୍ଧତା ᱵᱟᱝ ଥିବା ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢ मतलब ᱫᱚ ᱟᱢ ᱠᱮବଳ ତାହା ହିଁ ଖର୍ଚ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ वास्तवিক ବ୍ୟବହାର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ Wan AI ᱠᱚ କେବେ କେବେ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱡਰੂରਤ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱦᱚᱸ ᱥᱩଲভ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱥᱟᱶ ଖର୍ଚ ତୁଳନା

ପାରମ୍ପରିକ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ସବସ୍କ୍ରିପସନ ମଡେଲ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଉଚ୍ଚ ବ୍ୟବହାର ଭଲ୍ୟୁମ୍ ᱥᱟᱶ ᱟᱨᱦᱚᱸ ମହଙ୍ଗା ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ RunwayML ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡᱚᱡᱚᱱᱟ ᱫᱚ ସୀମିତ क्रेडिट ᱞᱟᱹଗᱤᱫ $15/ମାସ ᱠᱷᱚᱱ ᱯᱮᱥᱟवर ବ୍ୟବହାର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ $600/ମାସ ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ଉଚ୍ଚ-ᱨᱮଜᱚଲᱩସନ ᱥᱮ ଲମ୍ବା ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଅତିରିକ୍ତ ଶୁଳ୍କ ᱞଗାଏ᱾

Wan AI ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱟᱲᱦતી ଖର୍ଚ ᱠᱚ ତା'ର ମାଲିକାନା ମଡେଲ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ୟୁଜର ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ସବସ୍କ୍ରିପସନ ଉପରେ $100/ମାସ ଖର୍ଚ ᱮᱫᱟ, ତାହା ᱫᱚ ᱯਹਿᱞᱟ ᱥᱟᱞ ପରେ Wan AI ᱥᱟᱶ ବାର୍ଷିକ $1,200 बचत ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱦાર્ଡୱେର ᱥᱮ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ ଖର୍ଚ ᱠᱚ ᱦᱚᱸ ଧ୍ୟାନ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚᱭᱮᱫᱟ᱾ ଉଚ୍ଚ-ଭଲ୍ୟୁମ୍ ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ Wan AI ᱨᱮ ᱥ୍ୱିଚ୍ ᱠᱟᱛᱮᱫ ବାର୍ଷିକ $5,000-15,000 ᱨᱮᱭᱟᱜ बचत ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱨᱤପᱳର୍ଟ ᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱥᱟᱶ ᱥাଧାରଣ ଥିବା ଲୁକ୍କାୟିତ ଖର୍ଚ ᱠᱚ ᱦᱚᱸ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ, ᱡᱮମᱚᱱ ଉପରକୁ ଯିବା ଶୁଳ୍କ, निर्यात ଶୁଳ୍କ, ᱥᱮ ᱯ୍ରିମିୟମ বৈশিষ্ট্য ᱨᱮᱭᱟᱜ ପହଞ୍ଚ। ᱥᱚକᱚᱞ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ଅତିରିକ୍ତ भुगतान ᱵᱤᱱᱟ ଉପଲବ୍ଧ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯୁରା ପାରଦର୍ଶିତା ᱟᱨ ଖର୍ଚ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱯୂର୍ବନᱩମାନଯୋଗ୍ୟতা ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱵᱷିନ୍ନ ୟୁଜର ପ୍ରକାର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ निवेश ଉପରେ ଫେରત (ROI) ວິເຄາະ

ᱮᱠલા ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ସବସ୍କ୍ରିପସନ ଶୁଳ୍କ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱥମାପ୍ତି ᱟᱨ ଅସୀମିତ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱫକ୍ଷতা ᱢᱟ माध्यम ରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ निवेश ଉପରେ ଫେରત ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱢᱚᱱᱮᱭᱟ᱾ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ଉପରେ $50/ମାସ ଖର୍ଚ ᱮᱫᱟ, ତାହା ᱫᱚ 12-18 ᱢାସ ᱨᱮ Wan AI ᱦાર્ଡୱେର ଉପରେ ᱯୁରା ROI हासिल ᱮᱫᱟ, ᱡਦਕਿ ଭਵিষ্যৎ ᱨᱮ ଅସୀମିତ ବ୍ୟବହାର ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ᱾

ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ᱟᱨ ᱢᱟᱨ୍କᱮᱴᱤଙ୍ଗ ᱮଜେନ୍ସି ᱠᱚ ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱨᱮᱭᱟᱜ অর্থনীতি ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱢᱚᱱᱮᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱫᱚ ଘର ଭିତରେ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱫକ୍ଷতা ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ପୂର୍ବରୁ ମହଙ୍ଗା ବାହ୍ୟ ᱥେବା ᱥᱮ ସଫ୍ଟୱେର ସବସ୍କ୍ରିପସନ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਰੂରਤ ଥିଲା۔ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱮଜᱮନ୍ସି ᱠᱚ ᱨᱤପᱳର୍ଟ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ Wan AI ᱫᱚ ᱯਹਿᱞᱟ ᱢુખ્ય ଗ୍ରାହକ ᱯᱨକଳ্প ᱥᱟᱶ ହିଁ ᱱᱤଜର ଖର୍ଚ ଫେରત ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ଶିକ୍ଷାଗତ ᱥੰগঠন ᱠᱚ ᱫᱚ Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ମାଲିକାନା ମଡେଲ ᱠᱷᱚᱱ ᱟᱹᱰᱤ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ᱾ ᱦાર્ଡୱେର ᱨᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ निवेश ᱫᱚ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ କ୍ଲାସ୍, ᱵᱤଭାଗ, ᱟᱨ ᱯᱨକଳ্প ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଅସୀମିତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱮᱢᱟᱭᱟ ଛାତ୍ର প্রতি ᱥᱮ ବ୍ୟବହାର প্রতি ଶୁଳ୍କ ᱵᱤᱱᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ସବସ୍କ୍ରିପସନ-आधारিত વૈकल्पିକ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮ ᱟᱢᱟᱜ निवेश ଉନ୍ନତ ᱵᱮᱱᱟᱣ

Wan AI ᱨᱮ ᱟᱢᱟᱜ निवेश ᱵᱟᱲᱦᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱟᱢᱟగ్ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ବ୍ୟବହାର ଢାଞ୍ଚା ଉପରେ आधारित ᱦાર્ଡୱᱮର ᱨᱮᱭᱟᱜ حکمت عملیগত ᱪୟନ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ୟୁଜର ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ ᱢᱟସିକ 10-20 ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ, ତାହା ᱠᱚ 5B ମଡେଲ ᱥᱮଟଅପ୍ ᱠᱚ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଖର୍ଚ-ପ୍ରଭାବী ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡਦਕਿ ଉଚ୍ଚ-ଭଲ୍ୟୁମ୍ ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ 14B Wan 2.2 AI ମଡେଲ ᱠᱚ ᱪલાવવા ᱨᱮ ସକ୍ଷମ ᱦાર્ଡୱେର ᱨᱮ निवेश ᱠᱟᱛᱮᱫ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡਲਦੀ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱟᱨ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱜᱩᱬવત્તા ᱞᱟᱹଗᱤᱫ᱾

ସ୍ଥାନୀୟ ᱦાર્ଡୱେର ᱠᱚ ᱱିୟମିତ ବ୍ୟବହାର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱟᱨ ଉଚ୍ଚ ଡିମାଣ୍ଡ ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ ᱥᱟᱶ ᱡᱚଡ଼ାᱣ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱦᱟᱭବ୍ରିᱰ ଉପାୟ ᱠᱚ ᱫᱷ୍ୟାନ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚᱭ ᱢᱮ᱾ ᱱᱚᱣᱟ حکمت عملی ᱫᱚ ଖର୍ଚ ᱠᱚ ଉନ୍ନତ ᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ᱵᱷିନ୍ନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ଭାର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ क्षमता ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾ Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ճืดหยุ่นতা ᱫᱚ ᱡਰੂରਤ ᱵଦଳିବା ᱥᱟᱶ ସ୍ଥାନୀୟ ᱟᱨ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ଲାଗୁ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮ ᱥୁଗମ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱨᱮ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚନ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan AI ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵଜେଟ ᱡᱚᱡᱚᱱᱟ ᱨᱮ ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ ᱦાર્ଡୱେର ଖର୍ଚ, ସମ୍ଭାବିତ ᱠ୍ଲାଉଡ୍ ᱠମ୍ପ୍ୟୁଟିଙ୍ଗ ଖର୍ଚ, ᱟᱨ ᱥᱚᱢᱚᱭ-ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱨᱮ ᱦાર્ଡୱᴇର ଉନ୍ନତ ᱥᱟ شامل ᱦᱩᱭᱩᱜ ᱫᱚᱨᱠᱟᱨ᱾ ତଥାପି, ᱱᱚᱣᱟ ᱠᱚ ଧ୍ୟାନ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚᱭ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱦᱚᱸ, 2-3 ᱥᱟᱞ ᱨᱮ ମୋଟ ଖର୍ଚ ᱫᱚ ᱯᱨତିଯୋଗୀ વૈकल्पିକ ଠାରୁ ᱟᱹᱰᱤ ᱠᱚᱢ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾

ଲମ୍ବା ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱯ୍ରସ୍ତାବ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱯ୍ରସ୍ତାବ ᱫᱚ ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱥᱟᱶ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱢᱚᱡᱵᱩᱛ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ ᱡେᱢᱚᱱ ᱦાર્ଡୱᴇର ଖର୍ଚ ᱫᱚ ଅସୀମିତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ଉପରେ ଖର୍ଚ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱥᱟമുଦાયিক ᱵᱤକାᱥ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱱᱤରନ୍ତର ଉନ୍ନତ ᱫᱚ ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱟᱢᱟగ్ ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ निवेश ᱫᱚ ଅତିରିକ୍ତ ଶୁଳ୍କ ᱵᱤᱱᱟ ଉନ୍ନତ ᱫକ୍ଷতা ᱮᱢᱟᱭ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾

Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ ᱱᱤରନ୍ତର ᱢᱩଲ୍ୟ ପ୍ରଦାନ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉଦାହରଣ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ମੌଜୁଦା ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଶୁଳ୍କ ᱥᱮ ସବସ୍କ୍ରିପସନ ᱵୃଦ୍ଧି ᱵᱤᱱᱟ ᱫକ୍ଷতা ᱨᱮ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଉନ୍ନତ ᱠᱷᱚᱱ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣ ᱠᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱤକାᱥ ମଡେଲ ᱫᱚ ସବସ୍କ୍ରିପସନ ᱥେବା ᱥᱟᱶ ᱥাଧାରଣ ଥିବା বৈশিষ্ট্য ସୀମା ᱵᱚᱫᱚᱞ ଲਗਾતार ᱢᱩଲ୍ୟ ବୃଦ୍ଧି ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱫᱚ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱨᱮᱭᱟగ్ অর্থনীতি ᱨᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱯੈਰਾଡাইম ᱥਿଫ୍ଟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ, ଲୋକତାନ୍ତ୍ରିକ ᱢᱩଲ୍ୟ ᱨᱮ ᱯᱮᱥᱟवर ᱫକ୍ଷতা ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଖର୍ଚ ଢାଞ୍ଚା ᱫᱚ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବત્તા ᱨᱮᱭᱟగ్ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱠᱚ ତାହା ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥᱩଲভ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱚ ପୂର୍ବରୁ ମହଙ୍ଗା ସବସ୍କ୍ରିପସନ ᱯ୍ରତିବଦ୍ଧତା ᱠᱚ న్యాయଯୁକ୍ତ ᱵᱟᱝ ᱠᱟᱨ ਸਕᱛᱮ ᱛᱮ, ᱵᱷᱤନ୍ନ ୟୁଜର ସମୁଦାୟ ᱨᱮ ᱥୃଜନଶୀଳ ସମ୍ଭାବନା ᱠᱚ ᱢୌଳିକ ଭାବରେ ᱵିସ୍ତାର ᱮᱫᱟ᱾

ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱨᱮ انقلاب

Wan 2.2 ᱫᱚ AI-চালিত ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱨᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ क्रांतिकारी ଡିଆଁ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଉନ୍ନତ multimodal generative model ᱫᱚ ଉଦ୍ଭାବନୀ ଉନ୍ନତ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣ, ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ, ᱟᱨ ᱥᱤᱱେᱢᱟᱴᱤᱠ ճշգրտություն ᱨᱮ ᱜᱩᱬવત્તા ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱱᱟᱣᱟ ᱢᱟનକ ᱥਥਾପନ ᱮᱫᱟ᱾

ᱥᱤᱱେᱢᱟ-स्तर ᱨᱮᱭᱟగ్ নান্দনিক ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ

Wan 2.2 ᱫᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ᱥᱤᱱᱮᱢᱟᱴୋଗ୍ରାଫᱤ ᱥᱤଦ୍ଧାନ୍ତ ᱠᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱟᱨ ଲାଗୁ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ମଡେଲ ᱫᱚ ବିସ୍ତୃତ ଲାଇଟᱤଙ୍ଗ ର୍ନିଦେଶ, ରଚନା ର୍ନିଦେଶিকা, ᱟᱨ କଲର ᱜ୍ରେଡିଙ୍ଗ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴতা ᱨᱮ ճշգրտ ଭାବରେ ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱠᱟହାଣୀ ଉପରେ ճշգրտ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱥᱟᱶ ᱥᱤᱱେᱢᱟ-स्तर ᱨᱮᱭᱟగ్ ଫଳାଫଳ हासिल ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱡᱚᱴିᱞ ବଡ଼ ଧରଣର ᱢᱚᱥᱚᱱ

ପାରମ୍ପରିକ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ମଡେଲ ଠାରୁ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱡᱚᱴିᱞ ᱢᱚᱥᱚᱱ ᱥᱟᱶ ᱥੰଘର୍ଷ ᱠରନ୍ତି, Wan 2.2 ᱫᱚ ବଡ଼ ଧରଣର ᱢᱚᱥᱚਨ ᱠᱚ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ᱥୁଗମতা ᱥᱟᱶ ᱥᱟંભᱟᱲᱟᱭ᱾ ᱡਲਦੀ ᱠᱮᱢᱮᱨᱟ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱠᱷᱚᱱ ଲேயର୍ଡ দৃশ্য ଡାଇନାମିକ୍ସ ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ, ମଡେଲ ᱫᱚ ᱯᱩରା सिक्वेंस ᱨᱮ ᱢᱚᱥᱚନ ᱥᱟતત્યতা ᱟᱨ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱯᱨବାହ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব।

ճշգրտ Semantic पालन

ମଡେଲ ᱫᱚ ᱡᱚᱴିᱞ দৃশ্য ᱟᱨ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱡᱤᱱᱤᱥ ᱠᱚ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱠᱨᱤᱭᱟ-ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.2 ᱫᱚ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱠᱚ ճշգրտ ଭାବରେ ᱵ्याଖ୍ୟা ᱮᱫᱟ ᱟᱨ ᱥୃଜନଶୀଳ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ᱠᱚ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଭାବରେ ସୁସંગତ ଫଳାଫଳ ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ତାকে ᱡᱚᱴିᱞ ᱠᱟହାଣୀ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱥᱟᱶ ଉନ୍ନତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱨᱮ ମାଷ୍ଟର ᱦᱩᱭ ᱢᱮ

Wan AI ᱫᱚ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ क्रांतिकारी ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱥᱟᱶ ᱥକ୍ଷম ᱮᱫᱟ, ᱥᱤᱱେᱢᱟᱴᱤᱠ ᱠᱟହାଣୀ, ᱢᱚᱥᱚਨ ଡାଇନାମିକ୍ସ, ᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ নান্দনিকতা ଉପରେ अभूतপূর্ব ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱟᱢᱟగ్ ᱥୃଜନଶୀଳ ራዕይ ᱠᱚ ᱡᱤᱣᱤᱱ ᱮᱢᱟᱭ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ᱾

ᱥୃଜନଶୀଳ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ

ᱯᱮᱥᱟवर ᱠᱮᱢᱮᱨᱟ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ

Wan 2.2 ᱫᱚ ପ୍ୟାନ, ଟିଲ୍ଟ, ଡଲି ᱥᱚᱴ, ଅର୍ବିଟାଲ ଆର୍କ, ᱟᱨ କ୍ରେନ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱥᱟ شامل ᱠᱮᱢᴇᱨᱟ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱯୁରା শব্দভাণ্ডার ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱯᱮᱥᱟवर-स्तर ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱠᱮᱢᴇᱨᱟ ଭାଷা ᱫᱚ ᱯᱷᱤᱞᱢ ᱱᱤᱨᱢᱟᱛᱟ ᱠᱚ ճշգրտություն ᱥᱟᱶ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱥᱤᱱᱮᱢᱟᱴᱤᱠ ᱯᱨଭାବ हासिल ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Visual Intelligence

ଦକ୍ଷ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି

5B ᱯੈਰਾମିଟର ᱦᱟᱭବ୍ରିᱰ ମଡେଲ ᱫᱚ ଉଚ୍ଚ ᱠମ୍ପ୍ରେସନ ରେସିଓ VAE ᱴେக்ନୋଲୋଜି ᱥᱟᱶ ᱢᱮମୋରୀ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱫକ୍ଷতা ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ଉପଭୋକ୍ତା ᱦાર્ଡୱେର ଉପରେ ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱥᱩଲভ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଆଉଟପୁଟ ᱜᱩᱬવત્તા ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব।

ଉନ୍ନତ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ

Multimodal ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ

ᱚᱞ ᱠᱷᱚᱱ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱟᱨ ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱠᱷᱚᱱ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ମᱳᱰ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ, Wan 2.2 ᱫᱚ ᱵହুমুখী ᱥୃଜନଶୀଳ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ ᱚᱞ ᱵର୍ଣ୍ଣନା, स्थिर ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱥᱟᱶ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ, ᱥᱮ ଉଚ୍ଚତମ ᱥୃଜନଶୀଳ ճืดหยุ่นতা ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱟᱱᱟᱨ ଉପାୟ ᱡᱚଡ଼ᱟᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟᱜ-ᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰᱤᱭᱳ বৈশিষ্ট্য - क्रांतिकारी Voice-to-Video ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱜᱟᱭᱤᱰ

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉନ୍ନତ Voice-to-Video ᱫକ୍ଷতা ᱥᱟᱶ ᱥᱤᱱେﻤᱟᱴᱤᱠ ᱚᱰᱤᱭᱳ-ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡେସନ ଖୋᱞି ମᱮ

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ଉଦ୍ଭାବନୀ ᱚᱰᱤᱭᱳ-ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱮकीकरण বৈশিষ্ট্য ᱯରିଚୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡ୍ଡ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱠᱚ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ଉପାୟ ᱠᱚ ତାହା ᱨᱮ क्रांतिकारी ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟగ్ Voice-to-Video ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱫᱚ Wan 2.1 AI ଉପରେ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଉନ୍ନତ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ճշգրտ ᱞᱤᱯ-ᱥᱤଙ୍କ ᱮନᱤᱢᱮᱥନ, ᱵᱷᱟବુક ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱢᱮପିଙ୍ଗ, ᱟᱨ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱪਰିତ୍ର ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱚᱰᱤᱭᱳ ଇନପୁଟ ᱨᱮ ଡାଇନାମିକ୍ ଭାବରେ ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰᱤᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱫᱚ स्थिर ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱠᱚ ᱚଭିବ୍ୟक्तिपूर्ण, ᱡᱤବନ୍ତ ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱚᱰᱤᱭᱳ କ୍ଲିପ୍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱨᱮ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ଭାବରେ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱮ ᱟᱨ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱥাଧାରଣ ᱞᱤᱯ-ᱥᱤଙ୍କ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ଠାରୁ ᱟᱹᱰᱤ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱡᱚᱴିᱞ ᱪେହᱨᱟ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ວິເຄາະ, ଶରୀର ଭାଷা ᱵ्याଖ୍ୟা, ᱟᱨ ᱵᱷᱟବુક ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡେସନ ᱥᱟ शामिल ᱢᱮᱱᱟᱜ-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱥੱਚਮੁੱਚ ᱵᱤᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟ ᱮନିᱢᱮଟᱮଡ୍ ᱪਰିତ୍ର ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮ Voice-to-Video ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱫᱚ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱨᱮ ᱥବୁଠାରୁ महत्वपूर्ण ଉଦ୍ଭାବନ ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.1 AI ଠାରୁ ᱵᱷᱤନ୍ନ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ମୁଖ୍ୟତଃ ᱚᱞ ᱟᱨ ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ଇନପୁଟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ କେନ୍ଦ୍ରିତ ଥିଲା, Wan 2.2 AI ᱫᱚ ଉନ୍ନତ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱮᱞଗᱚᱨᱤᱫᱚᱢ ᱥᱟ شامل ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ଢାଞ୍ଚା, ᱵᱷᱟବુક ଉଚ୍ଚାରଣ, ᱟᱨ ଧ್ୱନି বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ corresponding ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱡᱚᱴିᱞ ᱚᱰᱤᱭᱳ ວິເຄາະ ᱮᱞଗᱚᱨᱤᱫᱚᱢ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଧ್ୱନି ରେକର୍ଡିଙ୍ଗ ᱠᱷᱚᱱ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ তথ্য ᱨᱮᱭᱟగ్ ଲேயର୍ ᱠᱚ ଉଦ୍ଧାର ᱮᱫᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱚᱢ ᱫᱚ ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ଢାଞ୍ଚା, ᱵᱷᱟବુક ଟୋନ୍, ଧ್ୱନି ତୀବ୍ରତା, ᱟᱨ ଛନ୍ଦ ວິເຄາະ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ corresponding ᱪେହᱨᱟ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱟᱨ ଶରୀର ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱥᱟᱶ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ଭାବରେ ᱢᱮଳ ଖାଏ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᱢ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ମୌଳିକ ଫୋନିମ୍ স্বীকৃতি ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ᱵᱷᱟବુક સ્થિતિ ଡିଟେକ୍ସନ ᱟᱨ व्यक्तित्व गुण ᱚᱱୁਮାନ ᱥᱟ शामिल ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱵᱤସ୍ତାରିତ ᱦᱩᱭᱩᱜ-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଉନ୍ନତ ວິເຄາະ ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤᱢᱮᱥନ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱮବଳ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱤବା ቃላት ᱠᱚ ହିଁ ᱯ୍ରତିଫଳନ ᱮᱫᱟ ତାହା ᱵᱟᱝ, ᱵରଂ ବକ୍ତା ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱵᱷᱟବુક ᱥந்தର୍ଭ ᱟᱨ বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱦᱚᱸ ᱯ୍ରତିଫଳନ ᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ Voice-to-Video ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱫᱚ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱠᱚ वास्तविक ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱨᱮ ᱯ୍ରসেସ୍ ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱤବା ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱯᱨତିନିधित्व ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱥୁଗମ ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡେସନ ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥୁଗମ ᱮकीकरण ᱫᱚ Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱯରିଚୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଉନ୍ନତ ଥିଲା, ᱡᱟᱦᱟᱸ Wan 2.1 AI ᱨᱮ ଉପଲବ୍ଧ ସୀମିତ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱥᱟંભᱟᱲିବା ᱫକ୍ଷতা ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ଥିଲା᱾

ᱚᱰᱤᱭᱳ ଇନପୁଟ ᱠᱷᱚᱱ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤᱢᱮᱥନ

Wan 2.2 AI ᱨᱮ Voice-to-Video বৈশিষ্ট্য ᱫᱚ स्थिर ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱠᱚ ᱚᱰିᱭᱳ କ୍ଲିପ୍ ᱥᱟᱶ ᱡᱚଡ଼ᱟᱣ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱚଭିବ୍ୟक्तिपूर्ण ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤᱢᱮᱥନ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ᱾ ୟୁଜର ᱠᱚ ᱫᱚ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱪਰିତ୍ର ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱟᱨ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱚᱰᱤᱭᱳ ରେକର୍ଡିଙ୍ଗ ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱟᱨ Wan AI ᱫᱚ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱯୁରା ᱮନିᱢେଟᱮଡ୍ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸଠାରᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱫᱚ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱞᱤପ୍ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ, ᱪେହᱨᱟ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ, ᱟᱨ ଶରୀର ଭାଷা ᱥᱟᱶ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱮᱭᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱠᱚ ວິເຄາະ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଉପଯୁକ୍ତ ᱪਰିତ୍ର ᱚଭିବ୍ୟક્તિ, ራስ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ, ᱟᱨ ଇଶାରା ଢାଞ୍ଚା ର୍ନିଦ୍ଧାରଣ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱤବା ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱠᱚ ᱯୂର୍ଣ୍ଣ ᱮᱫᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱚᴍ ᱫᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱵᱷᱤନ୍ନ ପ୍ରକାର ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ᱠᱚ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଭାବରେ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ᱯ୍ରତିନିधित्व ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱫᱚᱨᱠᱟᱨ, ᱥাଧାରଣ ᱠଥାବାର୍ତ୍ତା ᱠᱷᱚᱱ ଡ୍ରାମାଟିକ୍ ଡେଲିଭରୀ ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤᱮସନ ᱠᱚ ᱚᱰᱤᱭᱳ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱵᱷᱟବુક ଟୋନ୍ ᱥᱟᱶ ᱢେଳ ଖାଇବା ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾

ᱯᱞେଟପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟग् ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ ପ୍ରକାର ᱨᱮᱭᱟग् ᱪਰିତ୍ର ଉପରେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱡਥਾਰ୍ଥ ਮਨੁษย์, ᱠାର୍ଟୁନ୍ ᱪਰିତ୍ର, ᱟᱨ ଏପରିକି ଅଣ-ମାନବୀୟ ବିଷୟ ᱥᱟ शामिल ᱢᱮᱱᱟగ్-ᱟ᱾ Wan AI ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ପ୍ରକାର ଉପରେ आधारित ᱱᱤଜର ᱮନᱤﻤେସନ ଉପାୟ ᱠᱚ অনুকূল ᱮᱫᱟ, ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ଲାଗୁଥିବା ᱢᱚᱥᱚਨ ଢାଞ୍ଚା ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते हुए ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱚᱰିᱭᱳ ᱥᱟᱶ ᱥୁଗମ ଭାବରେ ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡ୍ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

ଉନ୍ନତ ᱞᱤᱯ-ᱥᱤଙ୍କ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ଉନ୍ନତ ᱞᱤପ-ᱥᱤଙ୍କ ᱴେக்ନୋଲୋଜି ᱥᱟ शामिल ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱤବା ଫୋନିମ୍ ᱥᱟᱶ corresponding ճշգրտ ᱢੂੰହ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱚᴍ ᱫᱚ ᱚᱰିᱭᱳ ᱠᱚ ଫୋନେଟିକ୍ स्तर ᱨᱮ ວິເຄາະ ᱮᱫᱟ, ճշգրտ ᱢੂੰହ ᱟକାର ᱟᱨ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ቃላት ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱟᱨ ତୀବ୍ରତା ᱥᱟᱶ ᱢେଳ ଖାଏ᱾

Wan AI ᱨᱮ ᱞᱤᱯ-ᱥᱤଙ୍କ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ମୌଳିକ ᱢੂੰହ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ সমন্বিত ᱪେହᱨᱟ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱥᱟ शामिल ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱵᱤସ୍ତାରିତ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱩଥିବା ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱵᱤᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟতা ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱫᱚ ଉପଯୁକ୍ତ 眉毛 ᱢᱩভമെଣ୍ଟ, ଆଖି ᱚଭିବ୍ୟક્તિ, ᱟᱨ ᱪେହᱨᱟ ମାଂସପେଶୀ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱥଙ୍କୋଚନ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ଢାଞ୍ଚା ᱥᱟᱶ ᱥᱟଥି ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱞᱤᱯ-ᱥᱤଙ୍କ ճշգրտություն ᱫᱚ Wan 2.1 AI ଉପରେ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଉନ୍ନତ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ, ଫ୍ରେମ-स्तर ᱨᱮ ճշգրտ ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡେସନ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ਪୂର୍ବର AI-ଜନିତ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱩଥିବା ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮ ᱥাଧାରଣ ଥିବା ଅସ୍ୱାଭାବିକ ପ୍ରଭାବ ᱠᱚ ᱥମାପ୍ତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ճշգրտություն ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବત્તા ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਰੂରਤ ଥିବା ᱯᱮᱥᱟवर ᱯᱨୟੋগ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

ᱵᱷᱟବુક ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱢᱮପିଙ୍ଗ

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟग् ᱥବୁଠାରୁ प्रभावशाली ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱫᱚ ᱚᱰିᱭᱳ ଇନପୁଟ ᱨᱮᱭᱟग् ᱵᱷᱟବુક ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱠᱚ ᱵ्याଖ୍ୟা ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱟᱨ ତାকে ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮᱭᱟग् ᱫକ୍ଷতা ᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱚᴍ ᱫᱚ ଧ್ୱନି ଟୋନ୍, ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ଢାଞ୍ଚା, ᱟᱨ ଉଚ୍ଚାରଣ ວິເຄາະ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ବକ୍ତା ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱵᱷᱟବુક સ્થિતિ ର୍ନିଦ୍ଧାରଣ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱟᱨ corresponding ᱪେହᱨᱟ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱟᱨ ଶରୀର ଭାଷা ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

Wan AI ᱫᱚ ଖୁସି, ଦୁଃଖ, ରାଗ, ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟ, ଭୟ, ᱟᱨ तटस्थ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱥᱟ शामिल ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱵᱷᱟବુક સ્થિતિ ᱠᱚ ճանաγνିତ ᱮᱫᱟ, ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱯᱨତିନିधित्व ଲାଗୁ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱤବା ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱵᱷᱟବુક ପ୍ରଭାବ ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱷᱟବુક ᱢᱮପିଙ୍ଗ ᱫᱚ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱟકર્ષক ᱟᱨ ᱵᱤᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଦର୍ଶକ ᱥᱟᱶ ᱵᱷᱟବુક स्तर ᱨᱮ ᱡᱚଡ଼ାᱣ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱵᱷᱟବુક ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟग् অন্যান্য বৈশিষ্ট্য ᱥᱟᱶ ᱥୁଗମ ଭାବରେ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते हुए ᱡਦਕਿ ᱚᱰିᱭᱳ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱥᱟᱶ ᱢେଳ ଖାଇବାକୁ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱠᱚ অনুকূল ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱮकीकरण ᱫᱚ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱠᱚ ᱯᱩରା ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱨᱮ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଭାବରେ ସୁସંગତ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ ᱡਦਕਿ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱷᱟବુક ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ᱾

ବହুଭାଷୀ ᱚᱰିᱭᱳ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ

Wan 2.2 AI ᱫᱚ Voice-to-Video ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱯୁରା ବହুଭାଷୀ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ଉଚ୍ଚ ᱜᱩᱬવત્તા ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱞᱤପ-ᱥᱤଙ୍କ ᱟᱨ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ճշգրտություն ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते हुए ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ଭାଷা ᱨᱮ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ଉତ୍ପାਦନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱮᱞଗᱚᱨᱤᱫᱚᴍ ᱫᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ ଭାଷାଗତ ଢାଞ୍ଚା ᱟᱨ ଧ୍ୱନି ଢାଞ୍ଚା ᱨᱮ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ অনুকূল ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ବହুଭାଷୀ ᱫକ୍ଷতা ᱨᱮ ᱫੁନᱤᱭᱟᱹ ᱨᱮᱭᱟగ్ ମୁଖ୍ୟ ଭାଷা, ᱥᱟᱶᱛᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ଉପଭାଷা ᱟᱨ ଉଚ୍ଚାରଣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱥᱟ शामिल ᱢᱮᱱᱟగ్-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ճืดหยุ่นতা ᱫᱚ Wan 2.2 AI ᱠᱚ আন্তর্জাতিক ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱟᱨ ବହুଭାଷୀ ᱯᱨକଳ্প ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱢᱩଲ୍ୟବାᱱ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱷᱤନ୍ନ ଭାଷা ᱨᱮ ᱥᱟતત ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ଭାଷা ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱫᱚ ଇନପୁଟ ଭାଷা ᱠᱷᱚᱱ ଛଡ଼ା ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ଢାଞ୍ଚା ᱨᱮ ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱠᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ ଭାଷা ᱵᱚᱞᱤବା ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱟᱨ ᱵᱤᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟ ଲାଗିବା ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ Wan 2.1 AI ᱨᱮ ସୀମିତ ଭାଷা ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ତୁଳନା ᱨᱮ Wan 2.2 AI ᱨᱮ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ଉନ୍ନତ ᱦᱩᱭ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾

ᱯᱮᱥᱟवर ᱚᱰିᱭᱳ ᱮकीकरण ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱵᱷିନ୍ନ ᱚᱰିᱭᱳ ᱯᱷᱚᱨମᱮଟ ᱟᱨ ᱜᱩᱬવત્તા स्तर ᱥᱟᱶ ତା'ର ସୁସଙ୍ଗତତା ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱯᱮᱥᱟवर ᱚᱰିᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱠᱚ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱫᱚ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବત્તા ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ ରେକର୍ଡିଙ୍ଗ ᱠᱚ গ্রহণ ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ସୂକ୍ଷ୍ମ ଧ್ୱନି বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱥੰରକ୍ଷଣ ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ճշգրտ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ପ୍ରଦର୍ଶନ ᱨᱮᱭᱟగ్ ସୂକ୍ଷ୍ମ ᱵᱤବରଣ ᱠᱚ ᱯ୍ରତିଫଳନ ᱮᱫᱟ᱾

ᱯᱮᱥᱟवर ଧ್ୱନି ᱚଭିନେତା ᱟᱨ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱫᱚ Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱪਰିତ୍ର-চালিত ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟग्-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ପ୍ରଦର୍ଶନ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯ୍ରਮାଣିତତା ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते हुए ଉତ୍ପାଦନ ᱡᱚᱴିᱞতা ᱠᱚ ᱠᱚᱢ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟग् ᱯᱮᱥᱟवर ᱚᱰିᱭᱳ ରେକର୍ଡିଙ୍ଗ ᱥᱟᱶ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮᱭᱟग् ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ତାকে ବ୍ୟବସାୟিক ᱯᱨୟੋগ ᱟᱨ ᱯᱮᱥᱟवर ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮ Voice-to-Video ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱫᱚ ମੌଜୁଦା ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ଚେନ୍ ᱥᱟᱶ ᱥୁଗମ ଭାବରେ ᱮकीकृत ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ AI-ଜନିତ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱠᱚ ଉତ୍ପାଦନ ᱜᱩᱬવત્તા ᱢᱟનକ ᱟᱨ ᱥୃଜନଶୀଳ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते हुए ବଡ଼ ᱯᱨକଳ্প ᱨᱮ ᱥᱟ शामिल ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Voice-to-Video ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥୃଜନଶୀଳ ᱯᱨୟੋগ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟग् Voice-to-Video ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ ଉଦ્યોগ ᱟᱨ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ପ୍ରକାର ᱨᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱥୃଜନଶୀଳ ᱯᱨୟੋগ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ଶିକ୍ଷାଗତ ᱠᱚᱱᱴେᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱟકર્ષক ର୍ନିଦେଶমূলক ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱮନିﻤେଟᱮଡ୍ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟᱶ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱠଥା ᱵᱚᱞିବା ଢାଞ୍ଚା ᱟᱨ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱡᱚᱴିᱞ ଧାରଣା ᱠᱚ ᱵ्याଖ୍ୟা ᱮᱫᱟ᱾

ᱢᱟᱨ୍କᱮᱴᱤଙ୍ଗ ᱯᱮᱥᱟवर ᱠᱚ ᱫᱚ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟग् ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ संदेश ᱟᱨ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଦର୍ଶନ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ବ୍ରାଣ୍ଡେଡ୍ ᱪਰିତ୍ର ᱥਿੱଧା ଲକ୍ଷ୍ୟ ଦର୍ଶକ ᱥᱟᱶ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱮᱭᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ଉପସ୍ଥାପନା ᱜᱩᱬવત્તા ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखते हुए ଉତ୍ପାଦନ ଖର୍ଚ ᱠᱚ ᱠᱚᱢ ᱮᱫᱟ᱾

ମନୋରଞ୍ଜନ ଉଦ્યોগ ᱨᱮ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ᱪਰିତ୍ର-চালিত ᱠᱟହାଣୀ, ᱮନିﻤେଟᱮଡ୍ ଛୋଟ ᱯᱷᱤᱞᱢ, ᱟᱨ ᱥᱳᱥିଆଲ ᱢᱤᱰିଆ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱡਥਾਰ୍ଥ ᱠଥା ᱵᱚᱞᱩଥିବା ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟ शामिल ᱢᱮᱱᱟగ్-ᱟ ପାରମ୍ପରିକ ଧ್ୱନି ᱚଭିନୟ ᱥେଟଅପ୍ ᱥᱮ ᱡᱚᱴିᱞ ᱮନିﻤେସନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਰੂରਤ ᱵᱤᱱᱟ᱾

ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଟେக்ନିକାଲ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨଣ

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨଣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱚᱰିᱭᱳ ᱜᱩᱬવત્તા ᱟᱨ ᱯᱷᱚᱨମᱮଟ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴতা ଉପରେ ᱫᱷ୍ୟାନ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱫᱚ ᱥଫା ᱟᱨ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤ ରେକର୍ଡ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱚᱰିᱭᱳ ᱥᱟᱶ ᱥବୁଠାରୁ ᱵᱷᱟᱹଗᱤ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ ᱡᱟᱦᱟᱸ ճշգրտ ଫୋନେଟିକ୍ ວິເຄາະ ᱟᱨ ᱵᱷᱟବુક ᱵ्याଖ୍ୟা ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱤବରଣ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan AI ᱫᱚ WAV, MP3, ᱟᱨ অন্যান্য ᱥাଧାରଣ ᱯᱷᱚᱨମᱮଟ ᱥᱟ शामिल ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱚᱰିᱭᱳ ᱯᱷᱚᱨମᱮଟ ᱠᱚ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱟᱨ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଫଳାଫଳ ᱫᱚ ଅଣ-ସଙ୍କୋଚିତ ᱥᱮ ᱠᱚᱢ ସଙ୍କୋଚିତ ᱚᱰିᱭᱳ ଫାଇଲ୍ ᱵᱮବହାର ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱦᱟସିଲ ᱦᱩᱭᱩग्-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଧ್ୱନି ସୂକ୍ଷ୍ମତା ᱠᱚ ᱥੰରକ୍ଷଣ ᱮᱫᱟ᱾ ଉଚ୍ଚ ᱜᱩᱬવત્તા ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ ଇନପୁଟ ᱫᱚ ճշգրտ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱟᱨ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱢᱮଳ ᱥᱟᱶ ᱥਿੱଧା ᱥମ୍ବନ୍ଧ ᱢᱮᱱᱟగ్-ᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ Voice-to-Video বৈশিষ্ট্য ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଟେக்ନିକାଲ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴতা ᱫᱚ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଫଳାଫଳ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ 5 ᱥେକେଣ୍ଡ ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ ᱚᱰିᱭᱳ ระยะเวลา ᱥिफਾਰিশ ᱮᱫᱟ, ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ସୀମା ᱥᱟᱶ ᱢେଳ ଖାଉଥିବା ᱟᱨ ଉତ୍ପାਦନ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱨᱮ ᱥୁଗମ ᱚᱰିᱭᱳ-ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡᱮସନ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱫᱚ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱴେக்ନୋଲୋଜି ᱨᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଉନ୍ନତ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱟકર્ષক, ᱪਰିତ୍ର-চালিত ᱠᱚᱱᱴେᱱᱴ ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥକ୍ଷম ଉପକରଣ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ଧ್ୱନି ᱚଭିନୟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱥବୁଠାରୁ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤ ᱯੱਖ ᱠᱚ ଉନ୍ନତ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱫକ୍ଷতা ᱥᱟᱶ ᱡᱚଡ଼ᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱚᱰିᱭᱳ ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱨᱮ ভਵিষ্যৎ ᱵᱤକାᱥ

Wan 2.1 AI ᱠᱷᱚᱱ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਲਦੀ ᱵᱤକାᱥ ᱫᱚ ᱚᱰିᱭᱳ-ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱮकीकरण ᱫକ୍ଷতা ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯ୍ରତିବଦ୍ଧତା ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ᱾ Wan AI ᱨᱮ ভਵিষ্যৎ ᱵᱤକାᱥ ᱨᱮ ଉନ୍ନତ ᱵᱷᱟବુક ճանաγνିତ, ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ବକ୍ତା ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉନ୍ନତ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ, ᱟᱨ ବିସ୍ତୃତ ᱚᱰିᱭᱳ ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱫକ୍ଷতা ᱥᱟ शामिल ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ আশা ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ Voice-to-Video ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱨᱮ ᱟᱨᱦᱚᱸ क्रांतिकारी ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ଖୋଲା-ମୂଳ ᱵᱤକାᱥ ମଡେଲ ᱫᱚ ᱥᱟമുଦાયিক ᱡᱚଗଦାନ ᱟᱨ ᱥହଯୋଗୀ ᱵᱤକାᱥ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱚᱰିᱭᱳ বৈশিষ্ট্য ᱨᱮ ᱱᱤରନ୍ତର ଉଦ୍ଭାବନ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଉପାୟ ᱫᱚ বৈশিষ্ট্য ᱵᱤକାᱥ ᱠᱚ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ᱮᱫᱟ ᱟᱨ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਰੂରਤ ᱟᱨ ଉଦ્યોগ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଡିମାଣ୍ଡ ᱠᱚ ᱯୂର୍ଣ୍ଣ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ବିକଶିତ ᱦᱩᱭᱩగ్ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮ Voice-to-Video ᱴᱮக்ନୋଲୋଜି ᱫᱚ AI-ଜନିତ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱱᱟᱣᱟ ᱢᱟનକ ᱥਥਾପନ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱮᱥᱟवर-स्तर ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱚᱰିᱭᱳ-ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡ୍ଡ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱠᱚ ᱥᱚକᱚᱞ ᱫକ୍ଷতা स्तर ᱟᱨ ᱵଜେଟ ᱨᱮଞ୍ଜ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥᱩଲভ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾ ଉନ୍ନତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଉତ୍ପାଦନ ᱫକ୍ଷতা ᱨᱮᱭᱟग् ᱱᱚᱣᱟ ଲୋକତାନ୍ତ୍ରିକକରଣ ᱫᱚ Wan AI ᱠᱚ ᱱᱟᱣᱟ ᱯିଢ଼ି ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱫᱚᱦᱚᱭᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱨᱮᱭᱟग् ରହସ୍ୟ - ᱥୁଗମ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱵᱮᱱᱟᱣ

ᱪਰିତ୍ର ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱨᱮ ମାଷ୍ଟର: Wan 2.2 AI ᱥᱟᱶ ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉନ୍ନତ ଟେக்ନିକ୍

ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଖଣ୍ଡ ᱨᱮ ᱥᱟતત ᱪਰିତ୍ର ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱫᱚ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮᱭᱟग् ᱥବୁଠାରୁ ᱪुनौतीପୂର୍ଣ୍ଣ ᱯੱਖ ᱠᱷᱚᱱ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱯᱨਤੀନିधित्व ᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱫᱚ ତା'ର ଉନ୍ନତ Mixture of Experts ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮᱠᱪᱟᱨ ᱢᱟ माध्यम ରେ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱨᱮ क्रांतिकारी ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ अभूतপূর্ব ᱪਰିତ୍ର ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱥᱟᱶ ସୁସંગତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟग् ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱫକ୍ଷতা ᱯଛରେ ଥିବା ରହସ୍ୟ ᱠᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱫᱚ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ କ୍ରମାଗତ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ ᱠᱚ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ଉପାୟ ᱠᱚ ତାହା ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮᱭᱟగ్ ରୂପ, व्यक्तित्व गुण, ᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟखने ᱨᱮ Wan 2.1 AI ଉପରେ महत्वपूर्ण ଉନ୍ନତ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱪਰିତ୍ର गुण ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡᱚᱴିਲ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱫᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ପାରମ୍ପରିକ ᱮନିﻤେଟᱮଡ୍ ᱠᱚᱱᱴେᱱᱴ ᱥᱟᱶ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱨᱮ ᱟᱹᱰᱤ ᱠᱚᱢ ᱥᱚᱢᱚᱭ ᱟᱨ ᱥᱟଧନ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱨᱮ ମାଷ୍ଟର ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱪᱟᱵᱤ ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱢᱮᱱᱟగ్-ᱟ ᱡᱮ Wan 2.2 AI ମଡେଲ ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର তথ্য ᱠᱚ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ᱯ୍ରসেସ୍ ᱟᱨ ᱫᱚᱦᱚᱭᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.1 AI ᱥᱟ शामिल ਪୂର୍ବର ଇଟରେସନ ଠାରୁ ᱵᱷᱤନ୍ନ, ᱱᱤᱛᱚగ్ ᱥᱤᱥᱴᱚᴍ ᱫᱚ ଉନ୍ନତ semantic ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱡᱚᱴିਲ দৃশ্য ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱟᱨ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱥᱤᱱᱮﻤᱟᱴᱤᱠ ଉପାୟ ᱨᱮ ᱦᱚᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব।

Wan 2.2 AI ᱪਰିତ୍ର ᱯ୍ରসেସିଙ୍ଗ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱡᱚᱴିਲ ᱪਰିତ୍ର ճանաγνିତ ᱮᱞଗᱚᱨᱤᱫᱚᴍ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱮକାସଙ୍ଗରେ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱪਰିତ୍ର गुण ᱠᱚ ວິເຄາະ ᱟᱨ ᱫᱚᱦᱚᱭᱮᱫᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱚᴍ ᱫᱚ ᱪେହᱨᱟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଲକ୍ଷଣ, ଶରୀର अनुपात, ପୋଷାକ ଢାଞ୍ଚା, ᱢᱚᱥᱚਨ ଢାଞ୍ଚା, ᱟᱨ व्यक्तित्व ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱠᱚ ଅଲଗା ଅଲଗା ଉପାଦାନ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱮकीकृत ᱪਰିତ୍ର ᱯ୍ରೊফাইল ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱯ୍ରসেସ୍ ᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟग् ᱱᱚᱣᱟ ସମଗ୍ର ଉପାୟ ᱫᱚ ᱥᱩନᱤଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱠᱚ ᱱᱤଜର ᱢୌଳିକ ପରିଚୟ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟખते हुए ᱵᱷᱤନ୍ନ দৃশ্য, ଲାଇଟᱤଙ୍ଗ સ્થિતિ, ᱟᱨ ᱠᱮᱢᴇᱨᱟ କୋଣ ᱨᱮ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ଭାବରେ অনুকূল ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉନ୍ନତ ନ୍ୟୁରାଲ ᱱᱮଟୱାର୍କ ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱟંતରିକ ᱯ୍ରତିନିधित्व ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ସିରିଜ୍ ᱨᱮ वास्तविक ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan 2.1 AI ତୁଳନା ᱨᱮ Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉନ୍ନତ ᱫᱚ ବିସ୍ତୃତ ତାଲିମ ଡାଟାସେଟ୍ ᱟᱨ ଉନ୍ନତ ᱟᱨ୍କᱤᱴᱮକ୍ଚରାଲ ଉନ୍ନତ ᱠᱷᱚᱱ ᱦᱮᱡ ᱟᱠᱟᱱᱟ᱾ ᱥᱤᱥᱴᱚᴍ ᱫᱚ ᱱᱤᱛᱚగ్ ᱟᱨᱦᱚᱸ ᱵᱷᱟᱹᱜᱤ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱠᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ᱠᱷᱚᱱ ᱟᱨ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱥந்தର୍ଭ ᱨᱮ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ଲାଗିବା ᱫᱚᱨᱠᱟᱨ, ᱱᱤଜର ᱢୌଳିକ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ପରିଚୟ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব।

ᱪਰିତ୍ର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥᱟતત ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱥଫଳ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ حکمت عملیগত ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱥᱟᱶ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥᱯਸ਼ᱴ आधार ᱥਥਾପନ ᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱫᱚ ତାହା ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଭାବରେ ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯ୍ରାରମ୍ଭିକ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱨᱮ শারীরিক गुण, ପୋଷାକ ᱵିବରଣ, ᱟᱨ व्यक्तित्व বৈশিষ্ট্য ᱥᱟ शामिल ᱯୁରା ᱪਰିତ୍ର ᱵର୍ଣ୍ଣନା ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱟᱢᱟగ్ ᱯਹਿᱞᱟ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ଖଣ୍ଡ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ, ᱪେହᱨᱟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଲକ୍ଷଣ, ጸጉር ᱨੰਗ ᱟᱨ ଢାଞ୍ଚା, ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ପୋଷାକ ଉପାଦାନ, ᱟᱨ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ଉପରେ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱵᱤବରଣ ᱥᱟ शामिल ᱢᱮ᱾ Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱱᱚᱣᱟ তথ্য ᱠᱚ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱟંતରିକ ᱪਰିତ୍ର ମଡେଲ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ପରବର୍ତ୍ତୀ ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱠᱚ ପ୍ରଭାବିତ ᱮᱫᱟ᱾ ଉଦାହରଣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ: "ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ର୍ନିଦ୍ଧାରିତ ᱡᱩବତୀ ᱠୁᱲᱤ କାନ୍ଧ ᱫᱷᱟᱹବᱤᱡ ଘୁଙ୍ଗୁରା ଲାલ ጸጉር ᱥᱟᱶ, ଧଳା ଟି-શर्ट ଉପରେ ନୀଳ ଡେନିମ୍ ଜ୍ୟାକେଟ୍ ପିନ୍ଧି, ᱚଭିବ୍ୟक्तिपूर्ण ସବୁଜ ଆଖି ᱟᱨ आत्मविश्वासী मुस्कान।"

ᱟᱢᱟग् ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ସବୁ ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱨᱮ ᱥᱟતત ᱵର୍ଣ୍ଣନାমূলক ଭାଷা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব। Wan AI ᱫᱚ ଲਗਾતार ᱪਰିତ୍ର ᱵର୍ଣ୍ଣନା ᱠᱚ ճանաγνିତ ᱮᱫᱟ ᱟᱨ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱠᱚ ᱢᱚᱡᱵᱩᱛ ᱮᱫᱟ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱨᱮ ସମାନ ଫ୍ରେଜ୍ ଲାଗୁ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଭାଷାଗତ ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ Wan 2.2 AI ᱠᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱨᱮ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱮ ᱟᱢ ᱵᱷᱤନ୍ନ দৃশ্য ᱨᱮ ᱮକା ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉଲ୍ଲେଖ ᱮᱫᱟ᱾

ଉନ୍ନତ ᱪਰିତ୍ର संदर्भ ଟେக்ନିକ୍

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ਪୂର୍ବର ᱡᱮᱱେᱨେସନ ᱠᱷᱚᱱ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ संदर्भ ᱯੁਆइंट ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾ Wan AI ᱨᱮᱭᱟग् Image-to-Video ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱟᱢᱟగ్ ᱥଫଳ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱠᱷᱚᱱ ᱪਰିତ୍ର ଫ୍ରେମ ଉଦ୍ଧାର ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱟᱨ ତାকে ᱱᱟᱣᱟ सिक्वेंस ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ ᱯੁਆइंट ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱵᱮବହାର ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱟᱢᱟగ్ ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱵᱮବହାର ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱟᱢᱟగ్ ମୁଖ୍ୟ ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ କୋଣ ᱟᱨ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱪਰିତ୍ର संदर्भ ᱥᱤଟ୍ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱢᱮ᱾ ᱱᱚᱣᱟ संदर्भ ᱠᱚ ᱫᱚ ପରବର୍ତ୍ତୀ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱮଙ୍କର ᱞᱮᱠᱟᱛᱮ ᱠᱟᱹᱢᱤᱭᱟᱭ, ᱵᱷିନ୍ନ ᱠᱟହାଣୀ ᱥᱮ ପରିବେଶ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ଖୋଜୁଥିବା ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱦᱚᱸ ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱨᱮ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan2.2-TI2V-5B ᱦᱟᱭବ୍ରିᱰ ମଡେଲ ᱫᱚ ᱚᱞ ᱵର୍ଣ୍ଣନା ᱠᱚ ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ संदर्भ ᱥᱟᱶ ᱡᱚଡ଼ାᱣ ᱨᱮ विशेषভাবে ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱟᱢᱟగ్ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱱᱟᱣᱟ ᱠᱟହାଣୀ ଉପାଦାନ ᱯରିଚୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ଉପାୟ ᱫᱚ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱪਰିତ୍ର ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱞᱟᱹଗᱤᱫ Wan AI ᱨᱮᱭᱟग् ᱚᱞ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ ᱟᱨ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ճանաγνିତ ᱫକ୍ଷতা ᱵᱟᱱᱟᱨ ᱠᱚ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ᱾

ପରିବେଶ ᱟᱨ ᱥந்தର୍ভଗତ ᱥᱟતત્યতা

Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ শারীরিক ରୂପ ଠାରୁ ଲାᱦᱟ ᱨᱮ ବ୍ୟବହାର ଢାଞ୍ଚା ᱟᱨ ପରିବେଶ ᱠᱨᱤᱭᱟ-ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱥᱟ शामिल ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱵᱤସ୍ତାରିତ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱫᱚ ᱵᱷᱤନ୍ନ দৃশ্য ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮᱭᱟగ్ व्यक्तित्व गुण ᱟᱨ ᱢᱚᱥᱚਨ ଢାଞ୍ଚା ᱠᱚ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব, ᱡᱟᱦᱟᱸ ବିᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟ ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱠᱟହାଣୀ ସୁସଙ୍ଗତତା ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱟᱨ ପରିବେଶ ᱛᱟᱞᱟ ᱨᱮ ᱥମ୍ବନ୍ଧ ᱠᱚ ճանաγνିତ ᱟᱨ ᱥੰରକ୍ଷଣ ᱮᱫᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱠᱚ ᱱᱤଜର ᱥਥਾପିତ व्यक्तित्व गुण ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱱᱤଜର ପରିବେଶ ᱥᱟᱶ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ଭାବରେ ᱠᱨᱤᱭᱟ-ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱥந்தର୍ভଗତ ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ Wan 2.1 AI ᱨᱮ ᱟᱨᱦᱚᱸ ମୌଳିକ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟંભᱟᱲିବା ଉପରେ Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱯରିଚୟ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ महत्वपूर्ण ଉନ୍ନତ ଥିଲା᱾

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱟᱢᱟग् ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱡᱚᱡᱚᱱᱟ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ, ଧ୍ୟାନ ᱨᱮ ᱫᱚᱦᱚᱭ ᱢᱮ ᱡᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ ପରିବେଶ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱥᱟᱶ ᱚᱠᱟᱞᱮᱠᱟ ᱠᱨᱤୟᱟ-ᱯᱨତିକ୍ରିୟᱟ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱫᱚ ᱱᱟᱣᱟ ସ୍ଥାନ, ଲାଇଟᱤଙ୍ଗ સ્થિતિ, ᱟᱨ ᱠᱟହାଣୀ ᱥந்தର୍ଭ ᱨᱮ অনুকূল ᱦᱩᱭᱩగ్ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱪਰିତ୍ର ପରିଚୟ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ସୁସଙ୍ଗତତା ତ્યાଗ ᱵᱤᱱᱟ ଡାଇନାମିକ୍ ᱠᱟହାଣୀ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱪਰିତ୍ର ସିରିଜ୍ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଟେக்ନିକାଲ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨଣ

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ଟେக்ନିକାଲ ᱯੈਰਾମିଟର ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟᱲᱦᱟᱣᱮᱫᱟ᱾ ᱟᱢᱟग् ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ᱥᱟતત ᱨᱮଜᱚଲᱩସନ, पक्ष अनुपात, ᱟᱨ ଫ୍ରେମ ରେଟ୍ ᱥᱮᱴᱤଙ୍ଗ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱫᱚ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱠᱚ ସବୁ ଖଣ୍ଡ ᱨᱮ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱵᱤᱥୱᱟସ ᱟᱨ ᱪਰିତ୍ର अनुपात ᱥੰରକ୍ଷଣ ᱨᱮ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱢᱚᱥᱚନ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱠᱚ ᱥਥਾପିତ व्यक्तित्व गुण ᱥᱟᱶ ᱥᱟતત ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾ Wan AI ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱢᱚᱥᱚନ ଢାଞ୍ଚା ᱠᱚ ᱫᱚᱦᱚᱭᱮᱫᱟ ᱟᱨ ତାকে ᱵᱷᱤନ୍ନ দৃশ্য ᱨᱮ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ଲାଗୁ ᱮᱫᱟ, ବ୍ୟବହାରଗତ ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱵᱤᱥୱᱟସଯୋଗ୍ୟতা ᱢᱚᱡᱵᱩᱛ ᱮᱫᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ नकारात्मक ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ᱫକ୍ଷতা ᱵᱮବହାର ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ରୂପ ᱨᱮ ଅବାଞ୍ଛିତ ଫଳାଫଳ ᱠᱚ ᱥମାପ୍ତ ᱨᱮ ᱜᱚᱲᱚ ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ "ମୁହଁ ᱨᱮ ጸጉର ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱵᱟᱝ" ᱥᱮ "ପୋଷାକ ᱥᱟતત ᱫᱚᱦᱚᱭ" ᱞᱮᱠᱟᱱᱟగ్ ଉପାଦାନ ᱠᱚ ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱢᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱟᱢᱟग् ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱨᱮ ଅବାଞ୍ଛିତ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱠᱷᱚᱱ बचाओ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

ᱠᱟହାଣୀ ᱱᱤରନ୍ତରতা حکمت عملی

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱥଫଳ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ حکمت عملیগত ᱠᱟହାଣୀ ᱡᱚᱡᱚᱱᱟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡਰੂରਤ ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱥᱟକ୍ᱛᱤ ᱠᱚ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ᱾ Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱥᱚᱢᱚᱭ ଡିଆଁ, ସ୍ଥାନ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ, ᱟᱨ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱵᱷᱟବુક સ્થિતિ ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ପରିଚୟ ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱡᱚᱴିਲ ᱠᱟହାଣୀ ଉପାୟ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱟᱢᱟग् ସିରିଜ୍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଢାଞ୍ଚା ᱡᱚᱡᱚᱱᱟ ᱢᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸ Wan AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱫକ୍ଷতা ᱠᱚ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱯੈਰਾମିଟର ଭିତରେ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱮᱫᱟ᱾ ଲମ୍ବା ᱠᱟହାଣୀ ᱠᱚ ᱡᱚଡ଼ାᱣ ଥିବା 5-ᱥᱮକେଣ୍ଡ ଖଣ୍ଡ ᱨᱮ ᱵିଭାଜନ ᱢᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡਦਕਿ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱠᱟହାଣୀ ଉନ୍ନତ ᱟᱨ দৃশ্য ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan 2.1 AI ᱥᱟᱶ ᱥମ୍ଭବ ଥିବା ଠାରୁ ଉନ୍ନତ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟંભᱟᱲିବା Wan 2.2 AI ᱨᱮ ᱟᱨᱦᱚᱸ ଉଚ୍ଚାভিলাষী ᱠᱟହାଣୀ ᱯᱨକଳ্প ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱱᱤᱛᱚగ్ ᱱᱚᱣᱟ ᱵᱤᱥୱᱟସ ᱥᱟᱶ ᱟᱹᱰᱤ ᱜᱟᱱ ᱮପିସᱳଡ୍ ସିରିଜ୍ ᱵᱤକାᱥ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟగ్-ᱟ ᱡᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱫᱚ ଲମ୍ବା ᱠᱟହାଣୀ ᱨᱮ ᱢᱚᱡᱵᱩᱛ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾

ଗୁଣବત્તા ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱟᱨ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨଣ

ଗୁଣବત્તા ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱯ୍ରକ୍ରିୟᱟ ᱥਥਾପନ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱫᱚ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱟᱢᱟग् ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ଉତ୍ପାਦନ ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ଉଚ୍ଚ ᱛᱟᱦᱮᱸᱱᱟ᱾ Wan AI ᱫᱚ ଉପଯୁକ୍ତ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ વિકલ્પ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪୟନୀତ ଉନ୍ନତ ᱠᱟᱨଣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ଇଚ୍ଛାକୃତ ᱢᱟનକ ଠାରୁ ତଳକୁ ଖସିଯାଏ।

ଫ୍ରେମ-ପ୍ରତି-ଫ୍ରେମ ᱢୁଖ୍ୟ ᱪਰିତ୍ର বৈশিষ্ট্য ତୁଳନା ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱟᱢᱟग् ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা 監視 ᱢᱮ᱾ Wan 2.2 AI ᱫᱚ సాధారణত ଉଚ୍ଚ ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব, ᱠିନ୍ତୁ ᱯᱮᱥᱟवर ᱯᱨୟੋগ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱥୁଗମ ᱱᱤରନ୍ତରতা हासिल ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ କେବେ କେବେ ଉନ୍ନତ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱡਰੂରী ᱦᱩᱭ ᱫᱟᱲᱮᱭᱟగ్-ᱟ᱾

ᱢᱟনକୀତ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱪେକଲିଷ୍ଟ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱢᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪେହᱨᱟ ᱨᱮᱭᱟగ్ ଲକ୍ଷଣ, ପୋଷାକ ᱵିବରଣ, ଶରୀର अनुपात, ᱟᱨ ᱢᱚᱥᱚਨ ଢାଞ୍ଚା ᱢᱩଲ୍ୟାଙ୍କନ ᱮᱫᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ व्यवस्थित ଉପାୟ ᱫᱚ ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡᱮ ᱟᱢᱟग् Wan AI ସିରିଜ୍ ᱫᱚ ଉତ୍ପାਦନ ᱨᱮ ᱯᱮᱥᱟवर-स्तर ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱪਰିତ୍ର ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব।

ଉନ୍ନତ ସିରିଜ୍ ଉତ୍ପାਦନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ଉତ୍ପାਦନ ᱫᱚ ଢାଞ୍ଚାଗତ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱠᱷᱚᱱ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ଉନ୍ନତ ᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ᱥୃଜନଶୀଳ ճืดหยุ่นতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব। Wan 2.2 AI ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱡᱚᱴିਲ ଉତ୍ପାਦନ ଉପାୟ ᱠᱚ ᱥᱚᱢᱚᱨᱛᱷᱚᱱ ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ପାରମ୍ପରିକ ᱮନିﻤେସନ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱯᱨବାହ ᱥᱟᱶ ᱯᱨତିଯୋଗିତା ᱮᱫᱟ᱾

ᱪਰିତ୍ର-ର୍ନିଦିਸ਼ᱴ ᱯᱨᱚᱢᱯᱴ ଲାଇବ୍ରେରୀ ᱵᱤକାᱥ ᱢᱮ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱥᱟતત્યতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡਦਕਿ ᱠᱟହାଣୀ ଫଳାଫଳ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾ ᱱᱚᱣᱟ ᱢᱟনକୀତ ᱵର୍ଣ୍ଣନା ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱥᱩନିଶ୍ଚିତ ᱮᱫᱟ ᱡਦਕਿ ᱟᱢᱟग् ସିରିଜ୍ ᱨᱮ ᱵᱷᱤନ୍ନ दृश्य, ᱵᱷାବନା, ᱟᱨ ᱠᱟହାଣୀ ᱥந்தର୍ଭ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ճืดหยุ่นতা ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

Wan 2.2 AI ᱫᱚ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱠᱚ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ମୁଖ୍ୟ ସୀମା ᱠᱷᱚᱱ AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨେସନ ᱨᱮ ᱢᱤᱫᱴᱟᱹᱝ ᱯᱨତିଯୋଗୀ ଲାଭ ᱨᱮ ᱯରିବର୍ତ୍ତନ ᱠᱟᱛᱮᱫ ᱮᱫᱟ᱾ ᱯᱞᱮᱴପᱷᱚᱨᴍ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱡᱚᱴିਲ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟંભᱟᱲିବା ᱫᱚ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱠᱚ ᱯᱮᱥᱟवर ވᱤᱰᱤᱭᱳ ସିରିଜ୍ ᱵᱤକାᱥ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱪਰିତ୍ର ସୁସଙ୍ଗତତା ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡਦਕਿ ᱡᱚᱴିਲ ᱠᱟହାଣୀ ᱟᱨ ᱵᱷᱤନ୍ନ ᱠᱟହାଣୀ ଉପାୟ ଖୋଜୁଥିବା ᱦᱩᱭᱩగ్-ᱟ᱾

ଶିକ୍ଷାଗତ ᱠᱚᱱᱴᱮᱱᱴ

ᱥᱤᱠᱷᱤᱭᱟᱹᱵᱤᱫ ᱟᱨ ଟ୍ରᱮନର ᱠᱚ ᱫᱚ Wan 2.2 ᱠᱚ ᱟકર્ષক ର୍ନିଦେଶমূলক ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ ᱡᱟᱦᱟᱸ ᱡᱚᱴିਲ ଧାରଣା ᱟᱨ ᱯ୍ରକ୍ରିୟᱟ ᱠᱚ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱮᱫᱟ᱾ ମଡେଲ ᱨᱮᱭᱟగ్ ᱱᱤୟନ୍ତ୍ରିତ ᱠᱮᱢᴇᱨᱟ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱟᱨ ᱥᱯਸ਼ᱴ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ଉପସ୍ଥାପନା ᱫᱚ ତାকে ଶିକ୍ଷାଗତ ᱵᱷᱤᱡᱩଆଲਾਈଜେସନ ᱟᱨ ତାଲିମ ᱥᱟᱢଗ୍ରୀ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

ᱥᱤᱱେﻤᱟᱴୋଗ୍ରାଫᱤ ᱟᱨ ᱯ୍ରᱤ-ଭିଜୁଆଲਾਈଜେସନ

ନିର୍ଦେଶକ ᱟᱨ ᱥᱤᱱେﻤᱟᱴୋଗ୍ରାଫର ᱠᱚ ᱫᱚ Wan 2.2 ᱠᱚ ᱡਲਦੀ ଷ୍ଟୋରୀବୋର୍ଡିଙ୍ଗ, ᱥᱚᱴ ରଚନା ଟେଷ୍ଟିଙ୍ଗ, ᱟᱨ ᱯ୍ରᱤ-ଭିଜୁଆଲਾਈଜେସନ सिक्वेंस ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ᱵᱮବହାର ᱮᱫᱟ᱾ ମଡେଲ ᱨᱮᱭᱟగ్ ճշգրտ ᱠᱮᱢᴇᱨᱟ ᱱᱤୟନ୍ତ്രণ ᱫକ୍ଷতা ᱫᱚ ᱯᱷᱤᱞᱢ ᱱᱤᱨᱢᱟᱛᱟ ᱠᱚ ମହଙ୍ଗା ଉତ୍ପାਦନ ᱥᱟଧନ ᱯ୍ରତିବଦ୍ଧ ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱯୂର୍ବରୁ ᱵᱷᱤନ୍ନ କୋଣ, ᱢᱩভമെଣ୍ଟ, ᱟᱨ ଲାଇଟᱤଙ୍ଗ ᱥେଟଅପ୍ ᱥᱟᱶ ᱯରୀକ୍ଷା ᱠᱟᱨᱱᱮ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ অনুমতি ᱮᱢᱟᱭᱟ᱾

ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ

ᱮନᱤﻤେସନ ଷ୍ଟୁଡିଓ ᱠᱚ ᱫᱚ Wan 2.2 ᱨᱮᱭᱟగ్ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱢᱚᱥᱚਨ ᱜᱩᱬવત્તા ᱟᱨ ᱪਰିତ୍ର ᱥᱟતત્યতা ᱠᱚ ᱥୁଗମ ᱪਰିତ୍ର ᱮନᱤﻤେସନ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଲାଭ ଉଠᱟᱹᱣᱮᱫᱟ᱾ ମଡେଲ ᱫᱚ ᱵᱷᱤᱡᱩᱟᱞ ᱱᱤରନ୍ତରতা ᱵᱟ बनाए ᱨᱟଖিব ᱡᱚᱠᱷᱚᱱ ᱯᱨାକୃᱛᱤᱠ ᱚଭିବ୍ୟક્તિ ᱟᱨ ᱢᱩভമെଣ୍ଟ ᱯᱨଦର୍ଶନ ᱨᱮ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ᱠᱟᱱᱟ, ᱡᱟᱦᱟᱸ ତାকে ᱪਰିତ୍ର-চালিত ᱠᱟହାଣୀ ᱞᱟᱹଗᱤᱫ ଉପଯୁକ୍ତ ᱵᱮᱱᱟᱣᱮᱫᱟ᱾

Wan AI ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱥᱚᱱ ᱥᱟᱶ ᱟᱢᱟᱜ ራዕይ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱢᱮ

ᱥᱤᱱᱮᱢᱟᱴᱤᱠ ᱚᱞ ᱠᱷᱚᱱ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱥᱚᱱ

ᱰᱟᱭᱱᱟᱢᱤᱠ ᱪᱤᱛᱟᱹᱨ ᱮᱱᱤᱢᱮᱥᱚᱱ

AI- চালিত ᱟवाज ᱥᱤଙ୍କᱨᱚᱱᱟᱭᱡᱮᱥᱚᱱ

सबसे नया लेख

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ ᱠᱟᱹᱢᱤ ᱞᱟᱹᱜᱤᱫ ᱜᱟᱭᱤᱰ - ᱢᱤᱱᱤᱴ ᱨᱮ ᱪᱮᱦᱨᱟ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱢᱮ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ क्रांतिकारी ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱡᱮᱱᱮᱨᱮᱥᱚᱱ ᱴᱮᱠᱱᱚᱞᱚᱡᱤ ᱥᱟᱶ ᱟᱢᱟᱜ ᱥୃᱡନଶୀଳ ራዕይ ᱵᱚᱫᱚᱞ ᱢᱮ

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ: ᱟᱢᱟᱜ ᱮᱛᱚᱦᱚᱵ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ મુખ્ય বৈশিষ্ট্য ᱠᱚ ᱵᱩᱡᱷᱟᱹᱣ

Wan AI ᱥᱟᱶ ᱟᱢᱟᱜ ଫଳାଫଳ ᱠᱚ ଉନ୍ନତ ᱵᱮᱱᱟᱣ

Wan AI ᱨᱮᱭᱟᱜ ᱵ୍ୟବହାରিক ᱯᱨୟੋগ

Wan AI ᱥᱟᱶ ވᱤᱰᱤᱭᱳ ᱵᱮᱱᱟᱣ ᱨᱮᱭᱟᱜ ভਵিষ্যৎ